합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform 팀은 AI가 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 기반과 제품을 함께 만들어가는 팀이에요.
• Server Developer (AI Platform)는 RAG, Agent, MCP 기반 도구 연동 등 새로운 방식의 AI 시스템이 빠르게 실험되고 프로덕션에서 안정적으로 운영될 수 있도록, Model Router, 추론 Gateway, MCP Gateway 같은 공통 기반을 구축하는 일을 담당해요.
• 단순한 툴셋이 아니라, AI 기술이 더 많은 팀에서 실제로 쓰일 수 있게 확장성을 갖춘 구조의 플랫폼을 설계해요.
• 초기 멤버로서 AI 플랫폼을 처음부터 주도적으로 셋업하는 경험을 할 수 있어요. 아직 정답이 정해지지 않은 문제들을 다루는 만큼, 기술적인 방향을 함께 고민하고 구조화해나가는 역할이 중요해요.

합류하면 함께할 업무예요

• Model Router, MCP Gateway, RAG, Long-term Memory 등 AI 시스템의 핵심 컴포넌트를 표준화해, 다양한 팀이 사용할 수 있는 플랫폼으로 만들어요.
• SaaS & Self-hosted LLM 모두 연동하는 기능을 제공하고 안정적인 운영을 제공해요.
• Prompt, Tool, 컨텍스트 구성 등 Agent 시스템을 더 쉽게 만들고 실험할 수 있도록 기반을 설계해요.
• 실험 이후 서비스에서도 안정적으로 작동할 수 있도록, RAG, Agent들의 서빙과 운영 흐름을 정리하고 도구화해요.
• Agent의 성능과 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 기반을 만들고 플랫폼으로 제공해요.
• 팀 내부뿐 아니라 다른 팀에서도 AI 시스템을 빠르게 실험하고 적용할 수 있도록 공통화된 환경과 경험을 설계해요.

• 정형화되지 않은 기술 요소들을 구조화하고, 점점 더 넓은 문제로 확장될 수 있도록 방향을 만들어가요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• LLM, RAG, Agent와 같은 기술을 실제 문제에 적용해본 경험이 있는 분과 함께하고 싶어요.
• 구조화되지 않은 문제를 기술적으로 정의하고, 시스템적으로 해결해본 분이면 좋아요.
• 여러 팀과 협업하며 기술을 제품처럼 만들고 운영해본 분과 함께하고 싶어요.
• 새로운 기술 흐름을 빠르게 따라가고, 그 흐름을 팀 내에 자연스럽게 녹여낸 경험이 있다면 좋아요.
• 복잡한 AI 시스템을 단순하고 일관된 사용자 경험으로 풀어내는 데 관심이 있는 분과 함께하고 싶어요.

이런 분이면 더 좋아요

• SaaS LLM과 자체 호스팅 모델(vLLM, Triton 기반 sLM 등)을 함께 다뤄보고, 비용·지연·품질·보안 요건에 맞춰 서빙 구조를 선택하고 라우팅·운영해본 분이면 더 좋아요.
• 다양한 목적을 가진 Agent들을 구조화하고 서비스에 적용하여 운영해본 경험이 있다면 더욱 환영이에요.
• 플랫폼 사용자의 요구사항을 바탕으로 실험 환경이나 도구를 주도적으로 설계해본 경험이 있다면 좋아요.

• 공통 플랫폼이나 RAG 기반 시스템을 다수의 프로젝트나 도메인에 확장 가능한 형태로 만들고 운영한 경험이 있다면 특히 함께하고 싶어요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

이력서를 작성하실 때, 주요 프로젝트에 대해 아래 내용을 담아주시면 경험을 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 어떤 문제를 해결했는지
• 그 문제가 왜 중요했고 어떤 제약이 있었는지
• 그 과정에서 어떤 역할을 맡았고 어떤 판단을 했는지

• 결과적으로 어떤 변화가 있었는지

토스플레이스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

“AI Platform 팀은 토스플레이스의 AI가 동작하기 위한 모든 기반을 0에서부터 만들어갑니다.”

• AI Platform 팀은 이번에 새로 만들어지는 팀이에요. Place Agent, Model Router, MCP Gateway, RAG까지, 토스플레이스의 AI가 프로덕션에서 안정적으로 동작하기 위한 기반을 0에서부터 함께 설계해요.
• SaaS LLM과 자체 sLM을 함께 운영하고, 비용·지연·품질·보안 요건에 맞춰 서빙 구조를 직접 결정해요.
• 어떤 모델을, 어디서, 어떻게 서빙할지 정답이 정해지지 않은 질문에 함께 답을 만들어가실 분을 기다리고 있어요.