합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 Data Engineer(AI)는 AI Info & Data Silo 소속이에요. AI Info & Data Silo는 뉴스, 공시, 실적, 시세 등 증권 도메인의 방대한 데이터를 모으고 다듬어, 투자자에게 필요한 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 팀이에요. 이를 위해 LLM 기반 기술과 자체 데이터 플랫폼을 활용하고 있어요.
• 수백만 유저가 쓰는 대고객 지면부터 사내 여러 팀이 쓰는 데이터 플랫폼까지, 팀이 만드는 데이터가 곧 제품이 돼요. Data Engineer, Server Engineer, Machine Learning Engineer, Frontend Engineer, Product Owner, Product Designer가 한 팀에서 경계 없이 협업해요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 금융시장의 데이터를 통합하여 가공, 정제, 서빙하는 글로벌 금융 데이터 플랫폼을 구축해요.
• 실시간으로 증권시장에 영향을 주는 수많은 정보를 처리하는 데이터 파이프라인을 구축해요.
• 데이터의 정합성과 품질을 보장하기 위한 검증과 모니터링 시스템을 구축해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력이 필요해요.
• 제품을 만드는 과정에서 다양한 포지션의 팀원들과 협업 및 커뮤니케이션할 수 있는 능력이 필요해요.(Product Owner, SW Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer 등)
• Airflow, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 필요해요.
• Kafka 기반 스트림 프로세싱 개발 및 운영 경험이 필요해요.
• 데이터 정합성 및 품질 검증 및 관리(Data Quality)를 위한 모니터링 개발 및 운영 경험이 필요해요.
• 대용량 데이터 플랫폼 및 분산 처리에 대한 이해와 경험(Iceberg/Clickhouse/ES 등)이 있으면 좋아요.
• 최신 AI 및 데이터 엔지니어링 기술 트렌드를 파악하고, 업무 자동화 및 개발 생산성 향상에 관심이 있는 분이면 좋아요.
• 증권 도메인과 제품에 대해 관심이 많고, 투자 경험과 기준이 있는 분이면 좋아요.

토스증권에서 사용하는 기술

• Python, SQL, Kotlin
• Iceberg, ElasticSearch, Neo4j
• Kafka, Flink, Clickhouse
• Spark, Impala
• Airflow, DBT
• Kibana, Grafana, Prometheus
• Github, Kubernetes, ArgoCD

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 요구사항을 분석하여 데이터 구조와 파이프라인 아키텍처를 설계한 경험을 작성해주세요.
• 대규모 데이터 파이프라인이나 데이터 서비스에 대한 운영 경험이 있다면 자세히 작성해주세요.
• 데이터 정합성을 맞추기 위해 어떤 고민을 하고, 시스템을 구축했는지 경험이 있으면 작성해주세요.
• 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 작성해주세요.
• 빠르게 발전하는 AI 기술 트렌드를 학습하고, 실무에 적용한 경험이 있으면 작성해주세요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련 법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"AI/Data 기반 서비스의 본질을 함께 고민하며 미래를 그려나가고 있어요."

• 다양한 직군이 같이 일하면서 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질을 파고드는 깊은 논의가 매일같이 이루어져요. 덕분에 빠르게 변화하는 세상에서 다양한 관점과 지식을 서로에게 배우며 즐겁게 일하고 있어요.
• 특히 우리 서비스만의 단단한‘해자’를 구축하려는 동료들의 치열한 고민을 보며 많은 것을 배우고 성장하고 있음을 느껴요.
• 수많은 유저와 방대한 데이터를 기반으로 진짜 임팩트를 만들어내는 값진 경험을 함께하고 싶다면, 지금 합류하는 건 어떨까요?