토스증권 소속
정규직

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토스증권 Data Engineer 집중 채용

🔥 2026.10.12 (월) ~ 2026.10.25 (일) 23:59까지 🔥

지원 전 꼭 확인해주세요

  • 채용 프로세스 진행 중 다른 포지션에 더 적합하다고 판단되는 경우, 역으로 제안드릴 수 있어요.

토스증권 Data Engineering 직군을 소개해요

"세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사를 만들어가요."

  • 증권 데이터의 표준을 만들어요. 원천 데이터 분석부터 수집 파이프라인 구축, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 조직 전체가 일관된 데이터를 쓸 수 있게 해요.
  • 대규모 거래 데이터를 실시간으로 처리해요. 성장하는 증권 서비스가 안정적으로 돌아가도록 최전선에서 지켜요.
  • 데이터를 지탱하는 플랫폼을 함께 키워요. Hadoop Eco, K8s, Elasticsearch 등 다양한 기술 스택을 지속적으로 발전시키며 기술적 도전을 이어가요.
  • 직군 경계 없이 함께 고민해요. PO, 디자이너, 서버, AI 엔지니어, DA와 서비스의 본질을 파고들며 데이터로 우리만의 해자를 만들어요.

📢 이번 집중 채용에서 지원 가능한 포지션을 안내드려요.

1️⃣ Data Engineer (Realtime)

  • 대용량 금융 거래를 안정적으로 처리하는 분산 메시징 플랫폼과 고성능 데이터 파이프라인을 운영해요.
  • OLAP 환경을 구축, 운영하여 실시간 유입되는 대량의 데이터적재해 서비스 고도화에 즉시 활용될 수 있는 기반을 만들고 있어요.

2️⃣ Data Engineer (DataOps)

  • 데이터 조직 전체가 사용하는 플랫폼과 배포 인프라를 책임지는 Data Infra Team에 속해 로그·검색 플랫폼과 빅데이터 플랫폼을 운영해요.
  • 데이터 입수부터 서빙까지 다양한 작업이 올라가는 데이터 전용 Kubernetes를 운영하며 기술 지원을 하고 있어요.

3️⃣ Data Engineer (AI Service)

  • AI Info & Data Silo에서 흩어진 증권 데이터를 지식 그래프로 엮어 투자 인사이트를 만들고, 그 품질을 평가하고 검증하는 데이터 플랫폼을 구축해요.
  • 이 인사이트가 수백만 투자자가 보는 AI 서비스와 에이전트에 안정적으로 서빙되도록 만들고 있어요.

4️⃣ Data Engineer (DRE)

  • AI Info & Data Silo에서 주식 공시,실적,시세,뉴스 등 투자 판단에 쓰이는 증권 데이터의 신뢰성을 엔지니어링으로 책임지고 있어요.

5️⃣ Data Engineer (금융데이터/재무)

  • AI Info & Data Silo에서 글로벌 재무,공시,실적,경제지표,시세 등 다양한 금융 데이터의 파이프라인을 구축해요.
  • 이 데이터를 안정적으로 쓸 수 있는 자체 데이터 플랫폼을 만들어 서비스와 사내 여러 팀에 제공하고, 장애 대응과 모니터링 등 운영 전반을 책임지고 있어요.

6️⃣ Data Engineer (금융데이터/자문)

  • WM Domain의 Advisory Silo에 소속되어 개인화 된 자산관리 콘텐츠 제공부터 포트폴리오 추천까지 이어지는 흐름의 데이터를 설계,운영하고 있어요.

👉 토스증권 Data Engineer 지원하기


토스증권 합류 여정

  • 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

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🔥 2026.10.12 (월) ~ 2026.10.25 (일) 23:59까지 🔥

지원 전 꼭 확인해주세요

  • 채용 프로세스 진행 중 다른 포지션에 더 적합하다고 판단되는 경우, 역으로 제안드릴 수 있어요.

토스증권 Data Engineering 직군을 소개해요

"세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사를 만들어가요."

  • 증권 데이터의 표준을 만들어요. 원천 데이터 분석부터 수집 파이프라인 구축, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 조직 전체가 일관된 데이터를 쓸 수 있게 해요.
  • 대규모 거래 데이터를 실시간으로 처리해요. 성장하는 증권 서비스가 안정적으로 돌아가도록 최전선에서 지켜요.
  • 데이터를 지탱하는 플랫폼을 함께 키워요. Hadoop Eco, K8s, Elasticsearch 등 다양한 기술 스택을 지속적으로 발전시키며 기술적 도전을 이어가요.
  • 직군 경계 없이 함께 고민해요. PO, 디자이너, 서버, AI 엔지니어, DA와 서비스의 본질을 파고들며 데이터로 우리만의 해자를 만들어요.

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1️⃣ Data Engineer (Realtime)

  • 대용량 금융 거래를 안정적으로 처리하는 분산 메시징 플랫폼과 고성능 데이터 파이프라인을 운영해요.
  • OLAP 환경을 구축, 운영하여 실시간 유입되는 대량의 데이터적재해 서비스 고도화에 즉시 활용될 수 있는 기반을 만들고 있어요.

2️⃣ Data Engineer (DataOps)

  • 데이터 조직 전체가 사용하는 플랫폼과 배포 인프라를 책임지는 Data Infra Team에 속해 로그·검색 플랫폼과 빅데이터 플랫폼을 운영해요.
  • 데이터 입수부터 서빙까지 다양한 작업이 올라가는 데이터 전용 Kubernetes를 운영하며 기술 지원을 하고 있어요.

3️⃣ Data Engineer (AI Service)

  • AI Info & Data Silo에서 흩어진 증권 데이터를 지식 그래프로 엮어 투자 인사이트를 만들고, 그 품질을 평가하고 검증하는 데이터 플랫폼을 구축해요.
  • 이 인사이트가 수백만 투자자가 보는 AI 서비스와 에이전트에 안정적으로 서빙되도록 만들고 있어요.

4️⃣ Data Engineer (DRE)

  • AI Info & Data Silo에서 주식 공시,실적,시세,뉴스 등 투자 판단에 쓰이는 증권 데이터의 신뢰성을 엔지니어링으로 책임지고 있어요.

5️⃣ Data Engineer (금융데이터/재무)

  • AI Info & Data Silo에서 글로벌 재무,공시,실적,경제지표,시세 등 다양한 금융 데이터의 파이프라인을 구축해요.
  • 이 데이터를 안정적으로 쓸 수 있는 자체 데이터 플랫폼을 만들어 서비스와 사내 여러 팀에 제공하고, 장애 대응과 모니터링 등 운영 전반을 책임지고 있어요.

6️⃣ Data Engineer (금융데이터/자문)

  • WM Domain의 Advisory Silo에 소속되어 개인화 된 자산관리 콘텐츠 제공부터 포트폴리오 추천까지 이어지는 흐름의 데이터를 설계,운영하고 있어요.

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