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• 10월 8일(목)부터 25일(금)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형이에요. 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하시면 100만원을 받아요. (제세공과금 본인 부담)
• 총 7개의 직군, 40여개의 포지션에서 채용을 진행하고 있어요. 한눈에 보기
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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• AI Manager는 토스 Data Division의 AI Tribe에 소속되어 있어요.
• AI Tribe는 토스의 중앙 AI 조직으로 전사의 ML/AI Platform을 제공하며 공통화된 ML/AI 모델을 제공하는 팀으로 구성되어 있어요.
• 개별 요청을 해결하는 데 그치지 않고, 반복되는 문제와 공통 요구를 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 시스템과 플랫폼으로 발전시키는 조직이에요.

합류하면 함께 할 업무에요

• AI Tribe가 담당하는 프로젝트를 사업 임팩트, 실행 가능성과 확장 가능성에 따라 평가하고 우선순위와 리소스 배분을 제안해요.
• 모호한 요청을 해결할 문제, 대상 사용자, 성공 지표와 단계별 실행 계획으로 구체화해요.
• 모델 품질뿐 아니라 비용, 지연 시간, 안정성, 운영 난이도와 정책 리스크를 함께 고려해 제품 적용, 추가 투자 또는 중단을 결정해요.
• 프로젝트가 PoC에 머무르지 않고 실제 제품과 업무에 적용되도록 이끌며, 고객 경험·매출·비용·운영 효율 등의 성과를 관리해요.
• 반복되는 요구와 검증된 기술을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 확장하고, 품질 기준과 모니터링·운영 체계를 만들어요.
• AI Engineer가 높은 임팩트의 기술과 제품 문제에 집중할 수 있도록 우선순위와 맥락을 제공해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• AI/ML 기반 제품, 시스템 또는 플랫폼을 기획부터 출시와 운영까지 End-to-End로 이끌어본 분이면 좋아요.
• 엔지니어 경험을 바탕으로 AI 프로젝트를 설계·구현한 뒤 프로젝트나 조직을 리딩한 분, 또는 PM·PO 경험을 바탕으로 모델 개발 과정과 기술적 협업 구조를 깊이 이해하고 있는 분이면 좋아요.
• 개별 요구에서 공통 문제를 발견하고, 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 재사용 가능한 기술이나 플랫폼으로 발전시켜본 분이면 좋아요.
• 모델의 성능과 한계, 데이터, 서빙과 운영 구조를 이해하고 엔지니어와 깊이 있게 논의할 수 있는 분이면 좋아요.
• 기술 지표와 고객·사업 지표를 연결해 프로젝트의 우선순위와 트레이드오프를 판단할 수 있는 분이면 좋아요.
• 다양한 직군과 조직의 이해관계자를 명확한 문제 정의와 설득력 있는 커뮤니케이션으로 움직일 수 있는 분이면 좋아요.
• 불확실성이 높은 상황에서도 작은 단위로 실행하고 학습하며 방향을 구체화할 수 있는 분이면 좋아요.
• 구성원의 강점을 발견하고 높은 기준의 피드백을 통해 성장을 이끌어본 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 직접 리딩하거나 참여한 AI/ML 제품, 시스템 또는 플랫폼에서 담당한 역할과 주요 의사결정을 구체적으로 작성해 주세요.
• 모호한 문제를 목표와 성공 지표로 구체화하고, 여러 팀과 직군을 연결해 출시와 운영까지 이끈 과정을 작성해 주세요.
• 모델이나 AI 기술이 실제 서비스에 적용되었다면 기술 지표뿐 아니라 고객 경험, 매출, 비용과 운영 효율에 어떤 변화를 만들었는지 작성해 주세요.
• 개별 프로젝트에서 만든 기술을 다른 제품과 조직이 활용할 수 있는 공통 시스템이나 플랫폼으로 확장한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.
• 프로젝트의 우선순위, 투자, 제품 적용 또는 중단을 판단했던 기준과 결과도 구체적으로 작성해 주세요.

토스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

"하나의 프로젝트를 넘어, 토스의 AI가 지속적으로 성과를 만드는 구조를 함께 만들어요."

• 토스의 AI Manager는 프로젝트의 일정만 관리하거나 모든 결정을 대신하는 역할이 아니에요. 해결할 문제와 성공 기준을 명확히 하고, 각 분야의 전문성을 연결해 중요한 결정이 지연되지 않도록 만드는 단일 오너예요.
• 개별 요청을 완료하는 데 그치지 않고, 그 과정에서 얻은 기술과 운영 역량을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 발전시켜요.
• 기술에 대한 이해와 제품 감각, 조직 리딩 역량을 바탕으로 AI가 실제 고객과 사업의 성과가 되도록 함께 이끌어갈 분을 기다리고 있어요.