토스뱅크의 Data Product

• Data Product는 데이터 자체를 가치있고 사용하기 쉬운 데이터 중심 제품으로 바라봅니다.
• Data Product는 데이터 파이프라인, 분석 시스템, 머신러닝 모델 등을 기반으로 만들어져 사람이나 시스템이 쉽게 활용할 수 있어요.
• Data Product는 명확한 가치 제공을 목적으로 정합성, 신뢰성, 규제준수, 보안성, 사용성, 확장성, 재사용성을 갖춰야 해요.
• 추천, FDS, OCR, STT, Dashboard 등의 완성된 서비스형 Data Product와 재사용 및 조합 가능한 Data Mart/API 형태의 Data Product가 있어요.

합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요

• Data Product Manager (Mart)는 회사의 데이터 마트를 '제품'으로 정의하고 관리해요. 마트를 직접 만드는 역할이 아니라, 무엇을 만들고 무엇을 없앨지를 설계·기획하고 전사 마트의 기준을 세우는 역할이에요.
• 입사 후에는 Data Division에 합류해, 전사 데이터 마트(Silver·Gold Layer)의 구조를 설계하고 표준화하며, 품질과 생명주기를 책임지게 돼요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 전사 데이터 마트(Silver·Gold Layer)의 구조를 설계·기획하고, 마트 로드맵을 정의해요.
• 복잡도 높아진 전사 데이터 마트의 표준화를 담당해요. 무엇이 중복되고 무엇이 비어 있는지 진단하고, 정리 기준을 세워 실제로 적용해요.
• 데이터 마트의 단계별 변화(생성·변경·통합·폐기)를 관리하고, 품질 기준을 정의해 지속적으로 모니터링해요.
• Data Analyst·현업 부서와 긴밀하게 소통하며 분석 요구사항을 마트 구조로 제공해요.
• Data Engineer와 협업해 설계한 마트가 안정적으로 구축·운영되도록 하고, 기술적 제약과 비즈니스 요구 사이의 간극을 좁혀요.
• 마트 사용률·정합성·재사용성 등 핵심 지표를 정의하고, 이를 근거로 마트를 지속적으로 유지·개선해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 데이터 마트·데이터 웨어하우스 설계 경험이 있고, 마트 구조와 데이터 모델링을 깊이 이해하는 분이 필요해요.
• 복잡도 높은 비즈니스 환경에서 중복된 마트를 표준화하고, 정리 기준을 세워 실제로 적용해 본 경험이 있는 분을 찾아요.
• SQL로 데이터를 직접 탐색·검증할 수 있고, 원천부터 마트까지의 데이터 흐름을 설명할 수 있는 데이터 문해력을 갖춘 분이 필요해요.
• 마트를 직접 만드는 것을 넘어, 무엇을 만들고 무엇을 없앨지 설계·기획하고 지속적으로 유지·개선해 온 분이면 좋아요.
• Data Analyst·Data Engineer·현업 부서 등 다양한 이해관계자와 소통하며 요구사항을 구조로 번역해 본 경험이 있으면 좋아요.
• 데이터 직군에서 마트를 중심으로 커리어를 쌓아오셨다면 배경과 무관하게 환영해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 데이터 마트 관련 프로젝트에서 본인이 직접 설계·기획한 부분을 구체적으로 작성해 주세요.
• 마트를 표준화하거나 중복·결손을 정리한 경험이 있다면, 진단 기준과 적용 과정, 결과를 함께 작성해 주세요.
• 단순히 참여한 역할을 나열하기보다는, 본인이 만들어낸 성과(마트 사용률 개선, 중복 제거, 품질·정합성 개선, 분석 리드타임 단축 등)를 중심으로 서술해 주세요.
• 현업·분석가의 요구사항을 마트 구조로 옮기고, 여러 이해관계자와 협업해 풀어낸 경험을 강조해 주세요.

토스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

동료의 한마디

"토스뱅크의 데이터 마트를 제품처럼 바라볼 수 있어야 해요."

• 전사에 흩어진 데이터 마트를 표준화하고, Silver·Gold Layer의 구조를 직접 설계해 나가는 역할을 해요. 무엇을 남기고 개선할지 판단하는 일이라, 데이터를 읽는 힘과 제품을 보는 눈이 함께 필요해요.
• 데이터가 쌓이기만 하는 것이 아니라 잘 쓰이게 만드는 일에 관심 있으시다면, 토스뱅크와 함께해요!