[코어] Data Analytics Engineer (Finops)

[코어] Data Analytics Engineer (Finops)

토스 소속
정규직

합류하게 될 도메인에 대해 알려드려요

  • Financial Innovation: 토스 코어의 매출·비용과 같은 재무 데이터를 하나의 신뢰할 수 있는 모델로 통합하는 데이터 제품을 구축하고 운영해요. 토스 코어에는 커머스, 광고, 페이, 보험 등 다양한 비즈니스 도메인이 있고, 각각의 매출·비용이 서로 다른 방식으로 발생하고 있어요. 이 모든 흐름을 일관된 데이터 구조로 통합해서, 조직 전체가 같은 숫자에 기반한 의사결정을 할 수 있게 만드는 것이 우리 팀의 미션이에요.

합류하면 함께할 업무예요

  • 데이터 및 AI 기반 데이터 파이프라인/마트 운영 및 고도화 전략을 수립하고, 실행을 리딩합니다.
  • 매출·비용·자산·부채·현금흐름 등 핵심 재무 데이터의 표준 모델과 아키텍처를 전사 관점에서 확장 가능하도록 설계합니다.
  • 조직 전반의 데이터 접근성과 활용 수준이 향상될 수 있도록 BI 및 데이터 애플리케이션 전략을 수립하고 실행합니다.
  • 데이터 표준, 품질, 거버넌스 체계를 실제 운영에 정착시키고, 이 경험을 바탕으로 전사 데이터 표준의 개선에도 함께 기여합니다.
  • 다양한 이해관계자(재무, 개발, 비즈니스)와 협업하여 데이터 기반 의사결정 문화를 만들어갑니다.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • 복잡한 비즈니스 도메인을 데이터 모델로 구조화하고, 이를 조직 전반에 확산시켜본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • DW 모델링과 데이터 아키텍처 설계 경험을 바탕으로, 장기적인 관점에서 확장 가능한 구조를 설계할 수 있는 분이 필요해요.
  • 데이터 표준과 거버넌스를 정의하고, 실제 조직에 정착시켜본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 다양한 이해관계자와 협업해 문제를 정의하고, 방향성을 제시하며 실행까지 이끌어본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • Hadoop 기반 데이터 환경(Hadoop, Airflow, Impala 등)에 대한 이해가 있는 분이 필요해요.
  • Python을 활용한 데이터 처리에 익숙하고, 기존 코드(PySpark 등)를 이해하고 개선할 수 있는 분이 필요해요.
  • 새로운 도메인(재무나 다양한 토스의 서비스)에 대한 학습에 두려움이 없으신 분이면 좋아요.
  • 쿠버네티스 기반의 데브옵스 경험이 있고, 제품 수준의 백엔드(코틀린, FastAPI) 기반 설계·개발 경험이 있는 분이면 더욱 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요

  • 재무회계 또는 ERP 관련 프로젝트 경험이 있다면 언급해 주시면 좋아요.
  • 속한 조직의 Data Maturity 측면에서 고민하고 해결하고자 했던 문제들에 대해서 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.
  • Data Quality 측면에서 고민하고 해결했던 방법에 대해 구체적으로 언급해주시면 좋아요.
  • 재무 데이터(매출, 비용, 정산 등)와 관련된 데이터 모델링 및 운영 경험이 있다면 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.
  • 데이터 플랫폼 또는 데이터 제품을 기획·운영하며 조직에 임팩트를 만든 경험을 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.

토스로의 합류 여정

  • 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

"팀원 모두가 어제보다 나은 서비스에 지향점을 두고 있어요"

  • 저는 업무적으로는 금융데이터만의 위험한 매력에 끌렸고, 문화적으로는 나의 성장이 회사의 성장을 줄 것으로 보여 토스에 합류했어요.
  • 기존의 회사에서 가장 스트레스였던 것은 회사가 정한 지향점으로 이끌려야만 하는 것이었는데요, 토스는 입사 전에 들었던 모든 것을 훨씬 상회하는 자율성과 내가 정한 업무량, 그리고 향상심 높은 팀원 모두가 "어제보다 나은 서비스"에 지향점을 두고 있더라구요.
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  • Financial Innovation: 토스 코어의 매출·비용과 같은 재무 데이터를 하나의 신뢰할 수 있는 모델로 통합하는 데이터 제품을 구축하고 운영해요. 토스 코어에는 커머스, 광고, 페이, 보험 등 다양한 비즈니스 도메인이 있고, 각각의 매출·비용이 서로 다른 방식으로 발생하고 있어요. 이 모든 흐름을 일관된 데이터 구조로 통합해서, 조직 전체가 같은 숫자에 기반한 의사결정을 할 수 있게 만드는 것이 우리 팀의 미션이에요.

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  • 데이터 및 AI 기반 데이터 파이프라인/마트 운영 및 고도화 전략을 수립하고, 실행을 리딩합니다.
  • 매출·비용·자산·부채·현금흐름 등 핵심 재무 데이터의 표준 모델과 아키텍처를 전사 관점에서 확장 가능하도록 설계합니다.
  • 조직 전반의 데이터 접근성과 활용 수준이 향상될 수 있도록 BI 및 데이터 애플리케이션 전략을 수립하고 실행합니다.
  • 데이터 표준, 품질, 거버넌스 체계를 실제 운영에 정착시키고, 이 경험을 바탕으로 전사 데이터 표준의 개선에도 함께 기여합니다.
  • 다양한 이해관계자(재무, 개발, 비즈니스)와 협업하여 데이터 기반 의사결정 문화를 만들어갑니다.

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  • 복잡한 비즈니스 도메인을 데이터 모델로 구조화하고, 이를 조직 전반에 확산시켜본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • DW 모델링과 데이터 아키텍처 설계 경험을 바탕으로, 장기적인 관점에서 확장 가능한 구조를 설계할 수 있는 분이 필요해요.
  • 데이터 표준과 거버넌스를 정의하고, 실제 조직에 정착시켜본 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 다양한 이해관계자와 협업해 문제를 정의하고, 방향성을 제시하며 실행까지 이끌어본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • Hadoop 기반 데이터 환경(Hadoop, Airflow, Impala 등)에 대한 이해가 있는 분이 필요해요.
  • Python을 활용한 데이터 처리에 익숙하고, 기존 코드(PySpark 등)를 이해하고 개선할 수 있는 분이 필요해요.
  • 새로운 도메인(재무나 다양한 토스의 서비스)에 대한 학습에 두려움이 없으신 분이면 좋아요.
  • 쿠버네티스 기반의 데브옵스 경험이 있고, 제품 수준의 백엔드(코틀린, FastAPI) 기반 설계·개발 경험이 있는 분이면 더욱 좋아요.

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  • 재무회계 또는 ERP 관련 프로젝트 경험이 있다면 언급해 주시면 좋아요.
  • 속한 조직의 Data Maturity 측면에서 고민하고 해결하고자 했던 문제들에 대해서 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.
  • Data Quality 측면에서 고민하고 해결했던 방법에 대해 구체적으로 언급해주시면 좋아요.
  • 재무 데이터(매출, 비용, 정산 등)와 관련된 데이터 모델링 및 운영 경험이 있다면 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.
  • 데이터 플랫폼 또는 데이터 제품을 기획·운영하며 조직에 임팩트를 만든 경험을 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.

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  • 저는 업무적으로는 금융데이터만의 위험한 매력에 끌렸고, 문화적으로는 나의 성장이 회사의 성장을 줄 것으로 보여 토스에 합류했어요.
  • 기존의 회사에서 가장 스트레스였던 것은 회사가 정한 지향점으로 이끌려야만 하는 것이었는데요, 토스는 입사 전에 들었던 모든 것을 훨씬 상회하는 자율성과 내가 정한 업무량, 그리고 향상심 높은 팀원 모두가 "어제보다 나은 서비스"에 지향점을 두고 있더라구요.
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