**참고해주세요**
- 바로 지원하기가 부담스럽다면, Data Analyst 현업과의 상시 [커피챗](https://toss.im/_m/JeGH8Uw) 을 신청해보세요!
- **토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면?** [→ *토스 Data Division 위키*](https://recruit-data-division.oopy.io/)

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- Data Analyst (Search Relevance)는 Data Analysis Chapter에 소속되면서 동시에 커머스 도메인(사업부)의 Commerce Search Relevance Silo에 배정되어요.
- 커머스 도메인은 커머스 검색팀, 커머스 그로스사일로, 커머스 전략팀, 커머스 광고팀, 커머스 추천팀 등으로 구성되어 있으며, 토스 커머스의 성장을 위해 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
- 커머스 도메인의 각 사일로/팀은 Product Owner, Machine Learning Engineer 등 다양한 직군으로 구성되어 있고 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.

# 합류하면 함께할 업무예요
- 모델과 비즈니스의 연결 : 검색 랭킹 모델의 성능이 실제 매출이나 유저 리텐션에 어떤 영향을 주는지 분석하고, 모델이 나아가야 할 정성적/정량적 가이드 제시와 ML 모델 성능 개선을 위한 분석도 함께 진행해요.
- 지표 체계 고도화 : 단순 클릭률을 넘어 '검색 만족도'를 측정할 수 있는 토스 커머스만의 새로운 지표를 정의하고 개발해요.
- 검색 품질 분석 : 유저가 무엇을 찾으려 했는지, 왜 원하는 결과를 찾지 못했는지 분석하여 검색 품질 개선의 우선순위를 결정해요.
- 실험을 통한 지속적인 성장 : 가설 수립부터 A/B 테스트 설계, 결과 분석까지 진행하여  Action Item을 제안해요.
- 토스 앱 내에서 커머스 제품을 이용하는 유저의 행동을 분석해 Insight를 발굴하고 전략을 제시해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 검증하며 지속해서 개선해 나간 경험을 해본 분이 필요해요.
- 추천, 검색, 타겟팅 등 Machine Learning 모델 알고리즘과 평가방법에 관련된 지식과 경험이 있으면 좋아요.
- 이커머스 플랫폼, 입점사 등에서 커머스 제품에 대한 직/간접적으로 분석경험이 있거나 커머스 사업에 관심이 있는 분이 필요해요.
- 데이터 분석으로 유저의 행동을 정의하고 이를 통해 전략/액션을 제시해보고 실행해본 경험이 있으면 좋아요.
- SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요.

# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
- 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계-검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
- 데이터 분석으로 유저와 비즈니스에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.

# 토스로의 합류 여정 및 일정
- 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

**꼭 확인해주세요!**
- 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
- 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.

# 함께할 동료를 위한 한마디
> "쾌속 질주하는 토스 커머스 사업의 네비게이터가 될 수 있어요."
- 토스에서 가장 빠르게 성장하는 커머스 도메인에서 데이터를 통한 분석과 전략으로 나침반 역할을 수행하게 돼요.
- 북극성까지 도달하는 모든 의사결정과 액션에 직접 참여하게 돼요.
- 어느순간 성장해있는 나 자신을 발견하실 수 있으실 거예요.