&lt;p&gt;📍직무 인터뷰만 봐도 100만원, 함께할 팀을 직접 만나보고 결정하세요!&lt;br&gt;- 10월 8일(목)부터 25일(금)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형이에요. 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하시면 100만원을 받아요. (제세공과금 본인 부담)&lt;br&gt;- 총 7개의 직군, 40여개의 포지션에서 채용을 진행하고 있어요. (&lt;a href=&quot;https://toss.im/career/event/ai-ml-data-2026&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://toss.im/career/event/ai-ml-data-2026&lt;/a&gt;)&lt;br&gt;- 지원하신 포지션보다 더 잘 맞는 포지션이 있다면 저희가 먼저 제안드려요. 다른 직무로 변경하여 인터뷰를 진행하셔도 100만원은 동일하게 지급돼요.&lt;br&gt;&lt;br&gt;# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요&lt;br&gt;- AI Manager는 토스 Data Division의 AI Tribe에 소속되어 있어요.&lt;br&gt;- AI Tribe는 토스의 중앙 AI 조직으로 전사의 ML/AI Platform을 제공하며 공통화된 ML/AI 모델을 제공하는 팀으로 구성되어 있어요.&lt;br&gt;- 개별 요청을 해결하는 데 그치지 않고, 반복되는 문제와 공통 요구를 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 시스템과 플랫폼으로 발전시키는 조직이에요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;# 합류하면 함께 할 업무에요&lt;br&gt;- AI Tribe가 담당하는 프로젝트를 사업 임팩트, 실행 가능성과 확장 가능성에 따라 평가하고 우선순위와 리소스 배분을 제안해요.&lt;br&gt;- 모호한 요청을 해결할 문제, 대상 사용자, 성공 지표와 단계별 실행 계획으로 구체화해요.&lt;br&gt;- 모델 품질뿐 아니라 비용, 지연 시간, 안정성, 운영 난이도와 정책 리스크를 함께 고려해 제품 적용, 추가 투자 또는 중단을 결정해요.&lt;br&gt;- 프로젝트가 PoC에 머무르지 않고 실제 제품과 업무에 적용되도록 이끌며, 고객 경험·매출·비용·운영 효율 등의 성과를 관리해요.&lt;br&gt;- 반복되는 요구와 검증된 기술을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 확장하고, 품질 기준과 모니터링·운영 체계를 만들어요.&lt;br&gt;- AI Engineer가 높은 임팩트의 기술과 제품 문제에 집중할 수 있도록 우선순위와 맥락을 제공해요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;# 이런 분과 함께하고 싶어요&lt;br&gt;- AI/ML 기반 제품, 시스템 또는 플랫폼을 기획부터 출시와 운영까지 End-to-End로 이끌어본 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 엔지니어 경험을 바탕으로 AI 프로젝트를 설계·구현한 뒤 프로젝트나 조직을 리딩한 분, 또는 PM·PO 경험을 바탕으로 모델 개발 과정과 기술적 협업 구조를 깊이 이해하고 있는 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 개별 요구에서 공통 문제를 발견하고, 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 재사용 가능한 기술이나 플랫폼으로 발전시켜본 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 모델의 성능과 한계, 데이터, 서빙과 운영 구조를 이해하고 엔지니어와 깊이 있게 논의할 수 있는 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 기술 지표와 고객·사업 지표를 연결해 프로젝트의 우선순위와 트레이드오프를 판단할 수 있는 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 다양한 직군과 조직의 이해관계자를 명확한 문제 정의와 설득력 있는 커뮤니케이션으로 움직일 수 있는 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 불확실성이 높은 상황에서도 작은 단위로 실행하고 학습하며 방향을 구체화할 수 있는 분이면 좋아요.&lt;br&gt;- 구성원의 강점을 발견하고 높은 기준의 피드백을 통해 성장을 이끌어본 분이면 좋아요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;# 이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요&lt;br&gt;- 직접 리딩하거나 참여한 AI/ML 제품, 시스템 또는 플랫폼에서 담당한 역할과 주요 의사결정을 구체적으로 작성해 주세요.&lt;br&gt;- 모호한 문제를 목표와 성공 지표로 구체화하고, 여러 팀과 직군을 연결해 출시와 운영까지 이끈 과정을 작성해 주세요.&lt;br&gt;- 모델이나 AI 기술이 실제 서비스에 적용되었다면 기술 지표뿐 아니라 고객 경험, 매출, 비용과 운영 효율에 어떤 변화를 만들었는지 작성해 주세요.&lt;br&gt;- 개별 프로젝트에서 만든 기술을 다른 제품과 조직이 활용할 수 있는 공통 시스템이나 플랫폼으로 확장한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.&lt;br&gt;- 프로젝트의 우선순위, 투자, 제품 적용 또는 중단을 판단했던 기준과 결과도 구체적으로 작성해 주세요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;# 토스로의 합류 여정&lt;br&gt;- 서류접수 &amp;gt; 직무 인터뷰 &amp;gt; 문화적합성 인터뷰 &amp;gt; 레퍼런스 체크 &amp;gt; 처우협의 &amp;gt; 최종합격 및 입사&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;# 함께할 동료를 위한 한마디&lt;br&gt;&amp;gt; &quot;하나의 프로젝트를 넘어, 토스의 AI가 지속적으로 성과를 만드는 구조를 함께 만들어요.&quot;&lt;br&gt;- 토스의 AI Manager는 프로젝트의 일정만 관리하거나 모든 결정을 대신하는 역할이 아니에요. 해결할 문제와 성공 기준을 명확히 하고, 각 분야의 전문성을 연결해 중요한 결정이 지연되지 않도록 만드는 단일 오너예요.&lt;br&gt;- 개별 요청을 완료하는 데 그치지 않고, 그 과정에서 얻은 기술과 운영 역량을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 발전시켜요.&lt;br&gt;- 기술에 대한 이해와 제품 감각, 조직 리딩 역량을 바탕으로 AI가 실제 고객과 사업의 성과가 되도록 함께 이끌어갈 분을 기다리고 있어요.&lt;/p&gt;

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>**📍직무 인터뷰만 봐도 100만원, 함께할 팀을 직접 만나보고 결정하세요!**
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- 10월 8일(목)부터 25일(일)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형이에요. 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하시면 100만원을 받아요. (제세공과금 본인 부담)
- 총 7개의 직군, 40여개의 포지션에서 채용을 진행하고 있어요. [**한눈에 보기**](https://toss.im/career/event/ai-ml-data-2026)
- 지원하신 포지션보다 더 잘 맞는 포지션이 있다면 저희가 먼저 제안드려요. 다른 직무로 변경하여 인터뷰를 진행하셔도 100만원은 동일하게 지급돼요.

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- AI Manager는 토스 Data Division의 AI Tribe에 소속되어 있어요.
- AI Tribe는 토스의 중앙 AI 조직으로 전사의 ML/AI Platform을 제공하며 공통화된 ML/AI 모델을 제공하는 팀으로 구성되어 있어요.
- 개별 요청을 해결하는 데 그치지 않고, 반복되는 문제와 공통 요구를 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 시스템과 플랫폼으로 발전시키는 조직이에요.

# 합류하면 함께 할 업무에요
- AI Tribe가 담당하는 프로젝트를 사업 임팩트, 실행 가능성과 확장 가능성에 따라 평가하고 우선순위와 리소스 배분을 제안해요.
- 모호한 요청을 해결할 문제, 대상 사용자, 성공 지표와 단계별 실행 계획으로 구체화해요.
- 모델 품질뿐 아니라 비용, 지연 시간, 안정성, 운영 난이도와 정책 리스크를 함께 고려해 제품 적용, 추가 투자 또는 중단을 결정해요.
- 프로젝트가 PoC에 머무르지 않고 실제 제품과 업무에 적용되도록 이끌며, 고객 경험·매출·비용·운영 효율 등의 성과를 관리해요.
- 반복되는 요구와 검증된 기술을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 확장하고, 품질 기준과 모니터링·운영 체계를 만들어요.
- AI Engineer가 높은 임팩트의 기술과 제품 문제에 집중할 수 있도록 우선순위와 맥락을 제공해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- AI/ML 기반 제품, 시스템 또는 플랫폼을 기획부터 출시와 운영까지 End-to-End로 이끌어본 분이면 좋아요.
- 엔지니어 경험을 바탕으로 AI 프로젝트를 설계·구현한 뒤 프로젝트나 조직을 리딩한 분, 또는 PM·PO 경험을 바탕으로 모델 개발 과정과 기술적 협업 구조를 깊이 이해하고 있는 분이면 좋아요.
- 개별 요구에서 공통 문제를 발견하고, 여러 제품과 조직이 활용할 수 있는 재사용 가능한 기술이나 플랫폼으로 발전시켜본 분이면 좋아요.
- 모델의 성능과 한계, 데이터, 서빙과 운영 구조를 이해하고 엔지니어와 깊이 있게 논의할 수 있는 분이면 좋아요.
- 기술 지표와 고객·사업 지표를 연결해 프로젝트의 우선순위와 트레이드오프를 판단할 수 있는 분이면 좋아요.
- 다양한 직군과 조직의 이해관계자를 명확한 문제 정의와 설득력 있는 커뮤니케이션으로 움직일 수 있는 분이면 좋아요.
- 불확실성이 높은 상황에서도 작은 단위로 실행하고 학습하며 방향을 구체화할 수 있는 분이면 좋아요.
- 구성원의 강점을 발견하고 높은 기준의 피드백을 통해 성장을 이끌어본 분이면 좋아요.

# 이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요
- 직접 리딩하거나 참여한 AI/ML 제품, 시스템 또는 플랫폼에서 담당한 역할과 주요 의사결정을 구체적으로 작성해 주세요.
- 모호한 문제를 목표와 성공 지표로 구체화하고, 여러 팀과 직군을 연결해 출시와 운영까지 이끈 과정을 작성해 주세요.
- 모델이나 AI 기술이 실제 서비스에 적용되었다면 기술 지표뿐 아니라 고객 경험, 매출, 비용과 운영 효율에 어떤 변화를 만들었는지 작성해 주세요.
- 개별 프로젝트에서 만든 기술을 다른 제품과 조직이 활용할 수 있는 공통 시스템이나 플랫폼으로 확장한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.
- 프로젝트의 우선순위, 투자, 제품 적용 또는 중단을 판단했던 기준과 결과도 구체적으로 작성해 주세요.

# 토스로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

# 함께할 동료를 위한 한마디
> "하나의 프로젝트를 넘어, 토스의 AI가 지속적으로 성과를 만드는 구조를 함께 만들어요."
- 토스의 AI Manager는 프로젝트의 일정만 관리하거나 모든 결정을 대신하는 역할이 아니에요. 해결할 문제와 성공 기준을 명확히 하고, 각 분야의 전문성을 연결해 중요한 결정이 지연되지 않도록 만드는 단일 오너예요.
- 개별 요청을 완료하는 데 그치지 않고, 그 과정에서 얻은 기술과 운영 역량을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼으로 발전시켜요.
- 기술에 대한 이해와 제품 감각, 조직 리딩 역량을 바탕으로 AI가 실제 고객과 사업의 성과가 되도록 함께 이끌어갈 분을 기다리고 있어요.

question_31650009003

AI Manager

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;합류하게 될 팀에 대해 알려드려요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;토스증권 &lt;strong&gt;ML Platform Team&lt;/strong&gt;에서 함께 일하게 돼요. 토스증권의 AI/ML 모델이 학습되고 실제 서비스에 배포되기까지의 플랫폼과 GPU를 포함한 AI 인프라를 개발하고 운영하는 조직이에요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;토스증권은 자체 GPU 클러스터와 &lt;strong&gt;클라우드를 함께 운영&lt;/strong&gt;하고 있어요. 그만큼 자원과 운영을 바라보는 판단이 중요한 환경이에요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;동시에 &lt;strong&gt;혁신금융서비스와 AI 기본법&lt;/strong&gt;이라는 규제 환경 안에서 AI를 서비스에 적용해야 해요. 기술만으로도, 정책만으로도 풀 수 없는 문제들이 계속 생기는 조직이에요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;폭발적으로 성장하며 빠르게 달리고 있는 제품 조직과 플랫폼 조직 사이에서, 기술과 비즈니스의 얼라인먼트를 주도하고 확장가능한 체계를 구축해 나가고 있는 팀 이에요..&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;합류하면 함께 할 업무에요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;☑️ &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;0&quot;&gt;AI 거버넌스를 토스증권의 언어로 번역하고, 실행 가능하게 만들어요&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;2&quot;&gt;(가장 중요한 역할이에요)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;AI 기본법·혁신금융서비스 등 규제 요구사항을 해석해서, 제품 조직과 플랫폼 조직이 &lt;strong&gt;실제로 무엇을 어디까지 해야 하는지&lt;/strong&gt; 기준을 만들어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;내부 ML 엔지니어와 함께 AI 거버넌스 아키텍처를 설계하고, 제품 조직과 플랫폼 조직의 필요한 사항을 조율해 실제 의사결정과 실행까지 이끌어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;아직 국내에 선례가 많지 않은 영역인 만큼, 정해진 답을 따라가기보다 직접 아키텍처를 설계하고 의사결정을 만들어갈 수 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;☑️ &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;0&quot;&gt;제품 조직과 플랫폼 조직 사이의 브릿지 역할을 해요&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;양쪽의 요구를 번역하고 과제 우선순위를 조정해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;여러 조직이 같은 일을 중복해서 하고 있는 지점을 찾아 R&amp;amp;R을 정리해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;어느 한쪽에서 결정하기 애매한 문제들을 한 단계 위에서 판단해요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;☑️ &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;0&quot;&gt;ML/AI 과제의 프로젝트 매니징을 맡아요&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;과제의 진행 상황과 의존성을 관리하고, 블로커가 생기면 리더십과 함께 빠르게 풀어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;과제가 실제로 서비스에 반영되기까지 전 과정을 챙겨요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;☑️ &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;0&quot;&gt;함께 만들어 갈 영역이에요&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI 제품·모델 도입 평가 프로세스&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이런 분과 함께하고 싶어요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;기술 조직을 대상으로 프로그램 또는 프로젝트 매니징을 5년 이상 해오신 경험이 필요해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI/ML 엔지니어와 직접 협업해 본 경험이 필요해요. 인프라 내부까지 깊게 아실 필요는 없지만, 정책의 언어만이 아니라 엔지니어의 언어로 함께 논의할 수 있어야 해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하고 합의를 만들어내 본 경험이 필요해요. 직접적인 권한 없이 설득으로 일을 움직여 본 경험이면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;규제나 정책 요구사항을 실제 실행 가능한 기준으로 바꿔 본 경험이 필요해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하는 것에 익숙한 분이 필요해요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이런 경험이 있다면 더 좋아요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;AI 제품을 다수 운영하는 대형 테크 기업 또는 핀테크 기업에서의 기술 기반 프로그램 매니징 경험&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI 거버넌스 · Responsible AI · 모델 리스크 관리 관련 경험&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;플랫폼 조직이 별도로 존재하는 환경에서 플랫폼 조직과 협업한 경험&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;자체 AI 인프라(온프레미스 + 클라우드)를 운영하는 환경에서의 경험&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준을 만들거나 운영해 본 경험&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;조직이나 체계를 처음부터 세팅해 본(0 to 1) 경험&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;본인이 직접 만든 프로세스나 기준&lt;/strong&gt;이 있다면, 왜 그렇게 설계했고 지금도 그 조직에서 돌아가고 있는지 적어주세요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;여러 조직 사이에서 &lt;strong&gt;우선순위를 조정하거나 합의를 만들어낸 구체적인 사례&lt;/strong&gt;를 적어주세요. 반대를 어떻게 넘었는지도 함께 적어주시면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;규제나 정책 요구사항을 다룬 경험이 있다면, &lt;strong&gt;그것을 실무 기준으로 어떻게 바꿨는지&lt;/strong&gt; 적어주세요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI/ML 엔지니어와 협업한 경험이 있다면, &lt;strong&gt;어떤 기술적 판단에 함께 참여했는지&lt;/strong&gt; 적어주세요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;이 포지션에 대해 솔직하게 말씀드려요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;이 역할은 제품의 주도권(Product Ownership)을 갖는 자리가 아니에요.&lt;/strong&gt; 제품을 직접 정의하고 성장시키는 역할을 기대하신다면 다른 포지션이 더 잘 맞을 수 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;대신 &lt;strong&gt;여러 조직 사이에 구조와 기준을 만들어 조직 전체가 빠르게 움직이게 하는 일&lt;/strong&gt;에서 보람을 느끼신다면, 이 역할이 잘 맞아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;아직 정의되지 않은 것이 많아요.&lt;/strong&gt; 이전에 이 역할을 하신 분이 만들어 둔 것도 있지만, GPU를 포함한 AI 인프라 배분 기준처럼 아직 시작하지 못한 영역도 있어요. 입사 후 &lt;strong&gt;무엇을 어디까지 맡을지 함께 정하는 과정&lt;/strong&gt;이 필요해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;AI 기본법 시행령 대응은 국내에 경험자가 거의 없는 영역이에요.&lt;/strong&gt; 정답을 가져와 주셔야 하는 자리가 아니라, 함께 만들어 가는 자리예요. 그래서 &lt;strong&gt;이 포지션은 앞으로 줄어들지 않고 확장될 역할&lt;/strong&gt;이라고 생각해요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;토스증권으로의 합류 여정&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;서류접수 &amp;gt; 프리 인터뷰 (30분) &amp;gt; 직무 인터뷰 (1시간) &amp;gt; 문화적합성 인터뷰 &amp;gt; 레퍼런스 체크 &amp;gt; 처우협의 &amp;gt; 최종합격 및 입사&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;꼭 확인해 주세요&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;함께할 동료를 위한 한마디&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;&lt;em&gt;&lt;strong&gt;&quot;기준이 없는 곳에 기준을 만드는 일이에요.&quot;&lt;/strong&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;토스증권의 AI는 지금 빠르게 늘어나고 있는데, 그것을 어떻게 판단하고 어디까지 지켜야 하는지에 대한 기준은 아직 부족해요. 규제는 해석의 여지가 크고, 제품 조직과 플랫폼 조직은 서로 다른 언어를 쓰고 있기도 해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;이 역할은 그 사이에서 &lt;span class=&quot;notion-enable-hover&quot; data-token-index=&quot;1&quot;&gt;판단의 기준을 만드는 일&lt;/span&gt;이에요. 잘 만들어 두면 수많은 사람의 시간과 에너지가 절약되고, 조직이 훨씬 빠르게 움직일 수 있어요. 아직 아무도 가보지 않은 길이라 함께 만들어 가야 하지만, 그만큼 이 영역에서 가장 앞선 경험을 쌓게 되실 거예요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스증권 ML Platform Team 에서 함께 일하게 돼요. 토스증권의 AI/ML 모델이 학습되고 실제 서비스에 배포되기까지의 플랫폼과 GPU를 포함한 AI 인프라를 개발하고 운영하는 조직이에요.
- 토스증권은 자체 GPU 클러스터와 클라우드를 함께 운영하고 있어요. 그만큼 자원과 운영을 바라보는 판단이 중요한 환경이에요.
- 동시에 혁신금융서비스와 AI 기본법이라는 규제 환경 안에서 AI를 서비스에 적용해야 해요. 기술만으로도, 정책만으로도 풀 수 없는 문제들이 계속 생기는 조직이에요.
- 폭발적으로 성장하며 빠르게 달리고 있는 제품 조직과 플랫폼 조직 사이에서, 기술과 비즈니스의 얼라인먼트를 주도하고 확장가능한 체계를 구축해 나가고 있는 팀 이에요.


# 합류하면 함께 할 업무에요

☑️ AI 거버넌스를 토스증권의 언어로 번역하고, 실행 가능하게 만들어요 (가장 중요한 역할이에요)
- AI 기본법·혁신금융서비스 등 규제 요구사항을 해석해서, 제품 조직과 플랫폼 조직이 실제로 무엇을 어디까지 해야 하는지 기준을 만들어요.
- 내부 ML 엔지니어와 함께 AI 거버넌스 아키텍처를 설계하고, 제품 조직과 플랫폼 조직의 필요한 사항을 조율해 실제 의사결정과 실행까지 이끌어요.
- 아직 국내에 선례가 많지 않은 영역인 만큼, 정해진 답을 따라가기보다 직접 아키텍처를 설계하고 의사결정을 만들어갈 수 있어요.

☑️ 제품 조직과 플랫폼 조직 사이의 브릿지 역할을 해요
- 양쪽의 요구를 번역하고 과제 우선순위를 조정해요.
- 여러 조직이 같은 일을 중복해서 하고 있는 지점을 찾아 R&R을 정리해요.
- 어느 한쪽에서 결정하기 애매한 문제들을 한 단계 위에서 판단해요.

☑️ ML/AI 과제의 프로젝트 매니징을 맡아요
- 과제의 진행 상황과 의존성을 관리하고, 블로커가 생기면 리더십과 함께 빠르게 풀어요.
- 과제가 실제로 서비스에 반영되기까지 전 과정을 챙겨요.

☑️ 함께 만들어 갈 영역이에요
- GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준
- AI 제품·모델 도입 평가 프로세스


# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 기술 조직을 대상으로 프로그램 또는 프로젝트 매니징을 5년 이상 해오신 경험이 필요해요.
- AI/ML 엔지니어와 직접 협업해 본 경험이 필요해요. 인프라 내부까지 깊게 아실 필요는 없지만, 정책의 언어만이 아니라 엔지니어의 언어로 함께 논의할 수 있어야 해요.
- 여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하고 합의를 만들어내 본 경험이 필요해요. 직접적인 권한 없이 설득으로 일을 움직여 본 경험이면 더 좋아요.
- 규제나 정책 요구사항을 실제 실행 가능한 기준으로 바꿔 본 경험이 필요해요.
- 명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하는 것에 익숙한 분이 필요해요.


# 이런 경험이 있다면 더 좋아요
- AI 제품을 다수 운영하는 대형 테크 기업 또는 핀테크 기업에서의 기술 기반 프로그램 매니징 경험
- AI 거버넌스 · Responsible AI · 모델 리스크 관리 관련 경험
- 플랫폼 조직이 별도로 존재하는 환경에서 플랫폼 조직과 협업한 경험
- 자체 AI 인프라(온프레미스 + 클라우드)를 운영하는 환경에서의 경험
- GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준을 만들거나 운영해 본 경험
- 조직이나 체계를 처음부터 세팅해 본(0 to 1) 경험


# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 본인이 직접 만든 프로세스나 기준이 있다면, 왜 그렇게 설계했고 지금도 그 조직에서 돌아가고 있는지 적어주세요.
- 여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하거나 합의를 만들어낸 구체적인 사례를 적어주세요. 반대를 어떻게 넘었는지도 함께 적어주시면 좋아요.
- 규제나 정책 요구사항을 다룬 경험이 있다면, 그것을 실무 기준으로 어떻게 바꿨는지 적어주세요.
- AI/ML 엔지니어와 협업한 경험이 있다면, 어떤 기술적 판단에 함께 참여했는지 적어주세요.


# 이 포지션에 대해 솔직하게 말씀드려요
- 이 역할은 제품의 주도권(Product Ownership)을 갖는 자리가 아니에요. 제품을 직접 정의하고 성장시키는 역할을 기대하신다면 다른 포지션이 더 잘 맞을 수 있어요.
- 대신 여러 조직 사이에 구조와 기준을 만들어 조직 전체가 빠르게 움직이게 하는 일에서 보람을 느끼신다면, 이 역할이 잘 맞아요.
- 아직 정의되지 않은 것이 많아요. 이전에 이 역할을 하신 분이 만들어 둔 것도 있지만, GPU를 포함한 AI 인프라 배분 기준처럼 아직 시작하지 못한 영역도 있어요. 입사 후 무엇을 어디까지 맡을지 함께 정하는 과정이 필요해요.
- AI 기본법 시행령 대응은 국내에 경험자가 거의 없는 영역이에요. 정답을 가져와 주셔야 하는 자리가 아니라, 함께 만들어 가는 자리예요. 그래서 이 포지션은 앞으로 줄어들지 않고 확장될 역할이라고 생각해요.


# 토스증권으로의 합류 여정
- 서류접수 > 프리 인터뷰 (30분) > 직무 인터뷰 (1시간) > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사


# 꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
 

# 함께할 동료를 위한 한마디
> "기준이 없는 곳에 기준을 만드는 일이에요."
- 토스증권의 AI는 지금 빠르게 늘어나고 있는데, 그것을 어떻게 판단하고 어디까지 지켜야 하는지에 대한 기준은 아직 부족해요. 규제는 해석의 여지가 크고, 제품 조직과 플랫폼 조직은 서로 다른 언어를 쓰고 있기도 해요.
- 이 역할은 그 사이에서 판단의 기준을 만드는 일이에요. 잘 만들어 두면 수많은 사람의 시간과 에너지가 절약되고, 조직이 훨씬 빠르게 움직일 수 있어요. 아직 아무도 가보지 않은 길이라 함께 만들어 가야 하지만, 그만큼 이 영역에서 가장 앞선 경험을 쌓게 되실 거예요.