합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스플레이스는 오프라인 결제 산업의 새로운 역사를 만들어가고 있고, 데이터 조직도 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있어요.
• Data Analyst는 Data Analytics Chapter에 소속되면서 동시에 특정 도메인(사업부)의 팀/사일로에 소속돼요.
• 토스플레이스는 여러 제품을 운영하고 있는 만큼 여러 팀/사일로가 조직되어 있으며 각 제품의 성장을 위해 제품팀과 세일즈팀 등 다양한 직군과 협업하고 있어요.
• 지원하시는 분의 경험과 역량에 따라, 강점을 가장 잘 발휘할 수 있는 팀으로 배치돼요.

합류하면 함께할 업무예요

토스플레이스 Data Analyst는 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 팀/사일로의 목표를 달성하기 위한 최적의 해결책을 찾는 역할을 하고 있어요.

• 데이터 기반의 의사결정을 이끌어내요.

  • 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 이를 달성하기 위한 가설·주요 레버·우선순위를 설정해 빠른 이터레이션과 데이터 기반 의사결정을 지원해요.
  • 요청받은 데이터를 추출하는 것을 넘어, 비즈니스 이면의 '진짜 문제'를 정의하고 가설을 수립해요.
  • 문제를 정의하고 해결하는 데 있어 기존 관점의 한계를 파악하고 새로운 분석 프레임과 지표 체계를 설계해요.

• 신뢰할 수 있고 효율적인 분석 환경을 만들어요.

  • 원천 데이터를 정제/가공하고, 데이터 마트 설계 및 정합성 검증을 통해 누구나 믿고 쓸 수 있는 데이터 표준을 만들어요.
  • 일회성 분석에 그치지 않고, 팀 동료들이 반복해서 활용할 수 있는 재사용 가능한 데이터 구조를 고민해요.

• 기술을 활용해 스마트하게 일하고, 새로운 업무도 창의적으로 해결해요.

  • 기존 관습에 얽매이지 않고 생산성을 높일 수 있는 새로운 분석 방식과 AI 도구를 적극적으로 도입해서, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 만들어요.
  • 경험하지 않은 새로운 업무를 마주했을 때도 주도적으로 해결 방안을 찾아요. 팀 전체의 데이터 활용성을 높이는 해결책을 만들어나가요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 문제의 본질을 파악하고 내 분석이 우리 팀을 넘어 전사 전략과 비즈니스에 미칠 영향을 고려하며 주도적으로 해결책을 제안하는 분이 필요해요.
• 데이터를 기반으로 전략을 제안하고 실행에 옮겨 실제 임팩트를 낸 경험이 있는 분을 찾아요.
• 복잡한 비즈니스 로직을 이해하고, 이를 정합성 있는 SQL 쿼리로 구현하여 구조화할 수 있는 분이 필요해요.
• 서비스 데이터 분석 방법론(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등)을 오프라인 맥락에 맞게 변형하여 분석에 적용할 수 있는 분을 찾아요.
• 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있는 분이 필요해요.
• 어려운 분석 결과를 비전문가 동료도 이해할 수 있는 쉬운 언어로 바꾸어 전달하고 설득할 수 있는 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 특별한 양식이나 항목이 정해져 있지 않아요. 본인의 경험을 가장 잘 드러낼 수 있는 방식으로 작성해 주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제 정의-가설 설정-실험 설계 및 검증-결과의 과정이 드러났으면 좋겠어요.
• 데이터 분석으로 서비스 이용 유저나 Business Partner에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.

토스플레이스로의 합류 여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 (라이브 쿼리 테스트) > 문화 적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

꼭 확인해주세요

• 포트폴리오를 필수로 제출해주세요.
• 단순히 수행하신 업무를 나열하기보다, 실제로 경험하신 업무의 프로세스와 결과 및 성과가 드러나면 강점을 더욱 잘 파악할 수 있어요.
• 연차에 따른 정량적인 평가보다, 그동안 '밀도 있는 경험을 했는지'와 앞으로도 '가파른 성장이 기대되는지’를 기준으로 함께할 팀원분을 모시고 있어요.
• 직무 인터뷰에서는 라이브 쿼리 테스트가 진행돼요.

함께 할 동료를 위한 한마디

"차근차근 오프라인 데이터 분석을 완성할 동료를 찾아요."

• 오프라인 시장은 아직 검증된 데이터 분석 공식이 없어요. 새로운 지표를 만들기도 하고, 모바일과는 다른 사용자 반응을 보며 작은 시도를 경험으로 쌓아가고 있어요. 이 실험들로 오프라인에서는 이렇게 하면 제품이 성장한다는 공식을 만들고 있어요.
• 플레이스는 작은 팀이라 눈치 볼 일이 없어요. 고민이 생길 땐 옆자리 동료에게 편하게 물어볼 수 있고, 직접 분석 과제를 발굴하고 도전해 볼 수 있습니다.
• 제품과 비즈니스에 대한 새로운 성공 방정식을 함께 만들어가실 미래 동료분의 지원을 기다릴게요!