📍직무 인터뷰만 봐도 100만원, 함께할 팀을 직접 만나보고 결정하세요!

• 10월 8일(목)부터 25일(금)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형이에요. 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하시면 100만원을 받아요. (제세공과금 본인 부담)
• 총 7개의 직군, 40여개의 포지션에서 채용을 진행하고 있어요. 한눈에 보기
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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 이 포지션은 토스에서 AI가 텍스트·이미지 기반 에이전트와 실시간 음성 에이전트를 통해 고객과 자연스럽게 대화하고, 실제 비즈니스를 수행하는 시스템을 만드는 팀에 합류해요.
• 텍스트·이미지 기반 에이전트는 고객의 의도와 맥락을 이해하고, RAG를 통해 필요한 정보를 찾아오며, Tool Calling으로 적절한 서비스 기능을 실행해 고객의 문제를 해결해야 해요.
• 실시간 음성 에이전트는 고객이 말을 끊기도 하고, 맥락을 갑자기 바꾸기도 하고, 침묵이 흐르기도 하는 상황에서도 자연스럽게 대화를 이어가야 해요. Out-bound 콜의 혹독한 환경에서도 목적을 달성할 수 있는 지능적인 서비스를 만들고 있어요.
• 단순한 대화를 넘어서, 실제 비즈니스를 수행하는 AI 에이전트를 만들어요. 고객을 움직일 수 있는 똑똑한 AI를 위해 각 분야의 전문가가 힘을 모아 원팀으로 일해요.
• 최신 AI 기술을 실제 고객과의 상호작용이라는 가장 까다로운 환경에 적용하고, 매일 고객 피드백과 데이터로 검증해요.
• 멀티모달 이해와 LLM을 활용한 실시간 음성 대화는 아직 업계에도 정답이 없는 영역이에요. 논문을 읽는 것에서 멈추지 않고, 실제 고객 데이터로 직접 답을 만들어가는 팀이에요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 텍스트·이미지 기반 에이전트와 실시간 음성 에이전트의 두뇌 역할을 하는 핵심 기능들을 설계하고 구현해요.
• 프롬프트, 에이전트 구성, RAG, Context Engineering, Evaluation, Tool Calling, Guardrail 등 AI 에이전트가 각 환경에서 효과적이고 안전하게 목적을 달성할 수 있도록 여러 장치를 고안하고 실험해요.
• 불확실하고 확률적인 AI/ML 컴포넌트를 원하는 목적에 맞게 안전하고 효과적으로 사용할 수 있도록 정량화된 평가와 검증을 수행하고, 반복적으로 개선되는 파이프라인을 설계해요.
• 실제 고객 피드백과 비즈니스 지표에서 개선점을 찾고 반복적으로 개선하여, 고객과 자연스럽게 상호작용하고 비즈니스 성과를 만들어내는 AI 에이전트를 만들어요.
• 텍스트·이미지 기반 에이전트에서는 다양한 멀티모달 입력과 풍부한 맥락을 정확하게 이해하고 활용할 수 있도록 하며, 실시간 음성 환경에서는 저지연·고품질의 대화 경험을 만들 수 있도록 지능적이고 효율적인 에이전트 구성을 설계해요.
• 기술적 정교함뿐 아니라 비즈니스 적용 가능성과 지속 가능성까지 고려한 솔루션을 설계해요. 지금까지 명확히 정의되지 않았던 영역에 AI를 적용할 수 있는 가능성도 탐색해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 문제 정의부터 모델 설계, 실험, 정량 평가까지 전체 과정을 주도한 경험이 있으면 좋아요. 데이터셋·지표·가드레일을 기반으로 품질을 체계적으로 끌어올릴 수 있는 분을 찾고 있어요. 불확실성을 정량화하는 데 능숙하고, 본인만의 검증 방식을 갖춘 분이면 좋아요.
• Multi-Agent, LLM, RAG, 멀티모달 모델 등 최신 AI 기술을 활용해 복잡한 비즈니스 문제를 해결한 경험이 필요해요. 기술을 위한 기술이 아니라, 고객 경험과 비즈니스 성과를 극대화하기 위한 고민이 중요해요.
• 기술적 실험뿐 아니라 서비스 적용 가능성과 확장성까지 고려한 설계 경험이 있으면 좋아요.
• 품질·지연 시간·비용 사이의 트레이드오프를 이해하고, 상황에 맞는 선택과 최적화를 해본 분이면 좋아요.
• 텍스트, 이미지, 음성, 구조화 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 활용해 모델을 설계하고 실험해본 분이 필요해요.
• 음성 관련 경험이 없어도, 텍스트·이미지 기반을 포함한 프로덕션 레벨의 AI 에이전트를 개발하고 반복적으로 개선한 경험이 있다면 충분해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 단순한 모델링 기술 나열보다는, 무엇을 개선하고 어떤 영향을 주었는지를 구체적으로 보여주시면 좋아요.
• 경험에 대한 공유는, 제약 상황 → 문제 정의 → 실험 설계 → 평가 → 개선의 과정이 잘 드러나도록 정리해 주시면 좋아요.
• 협업 과정에서 어떤 역할을 했는지, 기술 외적으로도 문제 해결에 어떻게 기여했는지 드러나면 더 좋습니다.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
• 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.

함께할 동료를 위한 한마디

“말하고 듣는 AI 기술로 고객의 경험을 바꾸는 서비스를 만들고 있어요. 세상을 바꾸는 AI 기술을 함께 만들 동료를 찾습니다!”

• 세상에 없던 zero to one 서비스이기 때문에, 고객 관점에서 문제를 정의하고 개선 방법을 찾아내는 관점이 중요해요.
• 단순 모델링 반복 작업이 아니라, AI를 비롯한 다양한 툴 셋으로 주어진 문제를 유연하게 풀어내야해요.
• 우리가 만든 AI가 성장하는 과정에 직접 기여할 수 있어요. 단순히 질문에 잘 대답하는 챗봇을 넘어, 비즈니스 파트너로 일하는 똑똑한 AI를 함께 만들어가요.