&lt;div&gt;&lt;strong&gt;함께하게 될 팀에 대해 알려드려요&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;토스의 System Platform 팀은 Network Engineer, InfraOps Engineer와 함께 Infra Engineering Tribe에 속해 있어요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;System Platform 팀은 IDC 베어메탈부터 퍼블릭 클라우드까지, 서비스가 올라가는 시스템 기반을 직접 설계하고 운영해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;이 포지션은 AI/ML 워크로드가 안정적으로 동작할 수 있는 GPU 인프라를 담당해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;어떤 GPU를 어떤 구조로 도입하고 어떻게 확장할지 판단하며 차세대 AI 인프라 로드맵을 함께 만들어가요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div&gt;&lt;strong&gt;합류하면 함께 할 업무예요&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;GPU 컴퓨팅 클러스터 인프라를 설계하고, 베어메탈부터 구축해 운영해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;최신 GPU 라인업과 아키텍처 변화를 추적하고, PoC와 벤치마크로 도입을 검증하며 인프라 로드맵을 세워요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;GPU 서버의 표준 OS와 소프트웨어 스택을 구성하고, 대규모 노드를 재현 가능하게 프로비저닝해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;고성능 네트워크와 스토리지를 설계해 클러스터 성능을 최적화해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;GPU 자원을 모니터링하고, 장애를 진단하고 근본 원인을 찾아 대응하며 운영을 자동화해요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;사용률과 용량 지표를 근거로 증설 시점을 판단해 전력, 냉각, 랙 등 인프라 환경을 고려하여 안정적으로 증설해요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div&gt;&lt;strong&gt;이런 분과 함께하고 싶어요.&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;시스템 엔지니어로 3년 이상, 대규모 Linux 서버 인프라를 운영해 보신 분이면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;OS, 커널, 드라이버 중 한 영역 이상을 깊이 다뤄 문제를 해결해 본 분이면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;GPU 서버를 활용한 HPC 또는 AI 클러스터를 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;반복되는 운영을 코드로 자동화하고, 표준과 문서로 남겨 본 분이면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;여러 팀과 기술적인 논리에 기반해 협업할 수 있는 분이면 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div&gt;&lt;strong&gt;이런 경험이 있다면 더 좋아요&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;CUDA, NCCL, NVLink, RDMA와 같은 GPU 컴퓨팅 기술에 대한 이해가 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;InfiniBand 또는 RoCE 기반 고속 네트워크를 설계하고 운영해 본 경험이 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;펌웨어, BIOS, BMC 등 하드웨어 레벨을 직접 다뤄본 경험이 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;DCGM, Prometheus, Grafana 등으로 모니터링 체계를 구축해 본 경험이 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI/ML 조직과 협업하거나 MLOps 파이프라인을 이해하고 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;IDC 전력, 냉각, 랙 등 물리 인프라를 고려해 대규모 컴퓨팅 환경을 설계해 본 경험이 있으면 더 좋아요.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

# 함께하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스의 System Platform 팀은 Network Engineer, InfraOps Engineer와 함께 Infra Engineering Tribe에 속해 있어요.
- System Platform 팀은 IDC 베어메탈부터 퍼블릭 클라우드까지, 서비스가 올라가는 시스템 기반을 직접 설계하고 운영해요.
- 이 포지션은 AI/ML 워크로드가 안정적으로 동작할 수 있는 GPU 인프라를 담당해요.
- 어떤 GPU를 어떤 구조로 도입하고 어떻게 확장할지 판단하며 차세대 AI 인프라 로드맵을 함께 만들어가요.

# 합류하면 함께 할 업무예요
- GPU 컴퓨팅 클러스터 인프라를 설계하고, 베어메탈부터 구축해 운영해요.
- 최신 GPU 라인업과 아키텍처 변화를 추적하고, PoC와 벤치마크로 도입을 검증하며 인프라 로드맵을 세워요.
- GPU 서버의 표준 OS와 소프트웨어 스택을 구성하고, 대규모 노드를 재현 가능하게 프로비저닝해요.
- 고성능 네트워크와 스토리지를 설계해 클러스터 성능을 최적화해요.
- GPU 자원을 모니터링하고, 장애를 진단하고 근본 원인을 찾아 대응하며 운영을 자동화해요.
- 사용률과 용량 지표를 근거로 증설 시점을 판단해 전력, 냉각, 랙 등 인프라 환경을 고려하여 안정적으로 증설해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 시스템 엔지니어로 3년 이상, 대규모 Linux 서버 인프라를 운영해 보신 분이면 좋아요.
- OS, 커널, 드라이버 중 한 영역 이상을 깊이 다뤄 문제를 해결해 본 분이면 좋아요.
- GPU 서버를 활용한 HPC 또는 AI 클러스터를 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 반복되는 운영을 코드로 자동화하고, 표준과 문서로 남겨 본 분이면 좋아요.
- 여러 팀과 기술적인 논리에 기반해 협업할 수 있는 분이면 좋아요.

# 이런 경험이 있다면 더 좋아요
- CUDA, NCCL, NVLink, RDMA와 같은 GPU 컴퓨팅 기술에 대한 이해가 있으면 더 좋아요.
- InfiniBand 또는 RoCE 기반 고속 네트워크를 설계하고 운영해 본 경험이 있으면 더 좋아요.
- 펌웨어, BIOS, BMC 등 하드웨어 레벨을 직접 다뤄본 경험이 있으면 더 좋아요.
- DCGM, Prometheus, Grafana 등으로 모니터링 체계를 구축해 본 경험이 있으면 더 좋아요.
- AI/ML 조직과 협업하거나 MLOps 파이프라인을 이해하고 있으면 더 좋아요.
- IDC 전력, 냉각, 랙 등 물리 인프라를 고려해 대규모 컴퓨팅 환경을 설계해 본 경험이 있으면 더 좋아요.


# 토스로의 합류여정
- 서류 접수 > 사전 과제 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

# 함께할 동료를 위한 한마디
> "Systems Engineer의 모든 것을 경험할 수 있어요"
- 복잡한 문제를 직면하고, 명확하게 정의하며, 최적의 방식으로 해결할 수 있는 사람. 그런 사람이 토스에서 인프라를 혁신합니다.
우리와 함께 토스의 기술 기반을 설계해 나가고 싶다면, 지금 지원해 주세요!