Data Analyst (Pay)

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토스 소속
정규직

참고해주세요

  • 바로 지원하기가 부담스럽다면, Data Analyst 현업과의 상시 커피챗 을 신청해보세요!
  • 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? 토스 Data Division 위키

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

  • Data Analyst (페이)는 Data Analysis Chapter에 소속되면서 동시에 페이 도메인(사업부) 사일로/팀에 배정되어요.
  • 페이 도메인은 페이 온라인 그로스사일로, 오프라인(페이스페이) 그로스사일로, 결제창 사일로, 결제 플랫폼팀, 페이스페이 플랫폼팀, 데이터 인사이트팀 등으로 구성되어 있으며, 토스 커머스의 성장을 위해 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
  • 페이 도메인의 각 사일로/팀은 Product Owner, Product Designer, Strategy Manager, Server Developer, Front-end Developer 등 다양한 직군으로 구성되어 있고 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

  • 온라인 토스페이 유저의 행동과 특성을 분석하여 성장 인사이트를 발굴하고 전략적 액션을 제시해요.
  • 페이스페이를 성장시키기 위한 유저, 가맹점, 시장 등 다방면의 분석을 통해 개선점과 성장 방향을 도출해요.
  • 결제 실패가 발생하는 원인들을 정밀하게 분석하고, 개선점을 제시해요.
  • 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계 및 검증하여 Action Item을 제안해요.
  • 토스페이 내부의 데이터 뿐만 아니라, 마이데이터를 활용하여 시장 전반적인 흐름을 같이 분석해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분
  • 팀이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록, 분석을 통해 방향과 전략을 제시하고 설득할 수 있는 분
  • 제품의 성장 기회를 데이터 기반으로 직접 발굴하여, 액션아이템들을 제안해보신 분
  • 주도적으로 가설을 세우고, A/B 테스트를 설계하고 검증하며 지속해서 개선해 나간 경험을 해본 분

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 그동안 해오신 업무 중 임팩트가 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
  • 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
  • 데이터 분석으로 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
  • 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외하여 주세요.)

토스로의 합류 여정 및 일정

  • 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요!

  • 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
  • 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"우리의 일상과 맞닿아 있는 간편결제 경험을 직접 개선할 수 있어요."

  • 온라인 결제는 물론, 오프라인 결제(페이스페이)까지 폭넓게 다루며 유저의 행동, 경험, 시장 변화를 통합적으로 바라보는 분석을 경험할 수 있습니다.
  • 분석을 통해 제품이나 전략 방향성 등에 직접적으로 기여할 수 있어요.
  • 유저, 가맹점, 시장 데이터 등 다양한 데이터들을 다루며, 복잡한 문제들을 함께 풀어봐요
지원하기
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