합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 지원하실 Data Engineer 직군은 토스증권 Community Silo에 속해요. Silo에서는 Product Owner, Product Designer, Server Engineer, Machine Learning Engineer, Frontend Engineer와 같이 다양한 직군의 팀원들과 협업하면서 일해요.
• Community Silo는 매월 400만 명의 개인 투자자들이 정보를 교류하고 토론하는 '커뮤니티' 서비스를 담당하는 팀이에요.
• 커뮤니티는 토스증권의 리텐션을 만들어내는 핵심 기능이자, 장기 성장 전략의 한 축이에요. MAU 400만, 월간 글 작성자 30만 규모로 빠르게 성장하고 있고, 쌓이는 콘텐츠와 사용자 행동 데이터가 많아질수록 "누구에게 어떤 글을 보여줄 것인가"라는 추천·개인화의 중요도도 함께 올라가고 있어요.
• 합류하시면 '사일로(Silo)'라고 부르는 제품 조직에서 일하게 돼요. PO·개발자·디자이너·데이터 분석가가 하나의 작은 스타트업처럼 자율적으로 의사결정하는 애자일 조직이에요. Data Engineer는 커뮤니티 추천 시스템의 데이터 기반(파이프라인·피처·인프라)을 설계하고 오너십을 갖는 역할이에요. 추천 모델이 어떤 신호를 활용할지에 대한 논의에 함께 참여하고, 그 신호를 안정적으로 공급하는 데이터 파이프라인과 피처 아키텍처를 직접 설계·리드해요.
• 커뮤니티 추천 시스템과 경험의 토대를 직접 설계하며, 사용자 한 명 한 명에게 꼭 맞는 커뮤니티 경험을 만들어 나가요. 내가 아는 종목에서 출발해 투자에 대한 관심사를 점점 넓혀가고, 사용자들이 서로 공감대를 형성할 수 있는 커뮤니티를 만들어가는 팀이에요.

합류하면 함께할 업무에요

• 커뮤니티 개인화 추천 시스템과 데이터 파이프라인을 담당해요.
• 실시간 유저 데이터로 개인화 피쳐를 만들고 안정적으로 서빙하기 위한 기반을 만들어요.
• 개인화 추천 알고리즘을 고도화하기 위해 다양한 유저 피쳐를 연구하고 개발해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력이 필요해요.
• 제품을 만드는 과정에서 다양한 포지션의 팀원들과 협업 및 커뮤니케이션 할 수 있는 능력이 필요해요.(Product Owner, Product Designer, Machine Learning Engineer, Server Engineer 등)
• 대규모 데이터 스트림 프로세싱 개발 및 운영한 경험이 필요해요.
• 대용량 데이터 플랫폼 및 분산 처리에 대한 이해와 경험이 필요해요.
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 필요해요.
• 데이터 정합성 및 품질 검증 및 관리(Data Quality)를 위한 모니터링 개발 및 운영 경험이 필요해요.
• 실시간으로 유저 피쳐를 만들고 운영한 경험이 있으면 좋아요.

토스증권에서 사용하는 기술

• Python, Kotlin
• Kafka, Flink, Clickhouse
• Iceberg, Spark, Impala
• Airflow, DBT
• Kibana, Grafana, Prometheus
• Github, Kubernetes, ArgoCD

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 위주로 작성해주세요.
• 요구사항을 이해하고 데이터 모델링 및 아키텍처를 설계하고 개발한 경험을 작성해주세요.
• 대규모 데이터 프로세싱이나 데이터 서비스에 대한 운영 경험이 있다면 자세히 작성해주세요.
• 데이터 정합성을 맞추기 위해 어떤 고민을 하고, 시스템화 했는지에 대한 경험이 있으면 작성해주세요.

토스증권으로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료의 한마디

“ 투자자의 커뮤니티 경험을 추천으로 바꿔나갈 동료를 기다리고 있어요!"**

• 매월 400만 명이 모이는 커뮤니티에는 수많은 이야기가 쌓이지만, 정작 사용자가 '지금 나에게 필요한 글'을 만나기는 여전히 어려워요. 저희는 추천과 개인화 기술로, 잘 아는 종목에서 출발해 새로운 관심사로 넓어지고 투자자들이 서로 공감대를 형성할 수 있는 피드 경험을 만들어가요.
• 토스증권 커뮤니티는 MAU 400만, 월간 글 작성자 30만 규모로 빠르게 성장하며 추천이 곧바로 제품 지표와 사용자 경험으로 연결되는 환경이에요. 단순한 프로젝트성 업무가 아니라, 수백만 사용자에게 실제 가치를 전달하는 추천 제품을 직접 만들고 검증할 수 있어요. 기술로 투자자들의 정보 경험을 혁신하고 커뮤니티를 더 가치 있는 공간으로 만들고 싶으신 분들 모두 환영해요!