합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 Data Engineer(WM)는 WM Domain의 Advisory Silo 소속이에요. Advisory Silo는 소수 자산가의 전유물이었던 자산관리를 모두의 것으로 만들기 위해, 투자 전략 마켓플레이스와 AI 기반 자문·일임 서비스를 만드는 팀이에요.
• 자문·일임 서비스의 신뢰는 데이터에서 시작돼요. 국내외 운용사·자문사 파트너의 투자 전략 데이터부터 고객의 거래·자산·행동 데이터까지, 전략의 생성 → 검증 → 분석을 관통하는 데이터 스트림을 만들고, 이를 기반으로 자산관리 콘텐츠 제공부터 포트폴리오 추천까지 이어지는 흐름의 데이터를** 설계·운영하는 것이 이 포지션의 역할이에요.
• 기획 / 디자인 / 개발 / 데이터 / 운영이 한 팀으로 빠르게 실험하고 실행하는 조직이에요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 운용사·자문사 등 파트너로부터 포트폴리오 데이터(종목 구성, 리밸런싱 시그널 등)를 수신·검증·적재하는 파이프라인을 구축하고, 장애 대응·백필·모니터링 등 운영 전반을 담당해요.
• 고객 계좌의 포트폴리오 운용성과(수익률·리스크·벤치마크 대비 성과)를 산출하는 파이프라인을 개발하고, 산출 결과의 정확성을 검증해요. 자문·일임 서비스에서는 숫자 하나의 오류가 고객 자산과 직결되기 때문에, 정확성이 곧 서비스 품질이에요.
• 토스증권 고객의 매매·보유자산·정보탐색행동 데이터를 분석 하여 고객을 유형화할 수 있는 피처 데이터를 만들어요. 마이데이터와 증권과 관련된 금융 데이터를 결합해 고객 자산 현황을 분석하고, 이를 활용해 고객별 맞춤형 투자전략을 추천할 수 있도록 고객 피쳐·데이터를 만들어요.
• 고객의 자문 콘텐츠(운용사 브랜드관, 리포트 등) 소비 행동 데이터를 분석하여 추천 시스템으로 이어주는 데이터 서빙 구조를 만들어요. 이를 활용하여 고객의 콘텐츠 소비 패턴을 기반으로 투자 전략을 추천하고, 추천받은 자문으로 고객이 쉽게 포트폴리오 가입으로 이어지는 흐름의 데이터 기반을 담당해요.
• 파트너별로 다른 종목 식별자(티커, ISIN 등)를 사내 표준 식별자와 매핑하고, 티커 변경·상장폐지·기업 액션 등 다양한 이벤트에 대응하며 데이터를 관리해요.
• 원천 데이터와 가공 데이터 사이의 정합성·완전성·적시성을 검증하는 품질 체계를 구축해요. 금융 규제(자문·일임) 환경에서 요구되는 수준의 데이터 신뢰성을 만들어가요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분 (금융 데이터 처리 경험이 있다면 더 좋아요)
• Python, SQL 기반의 데이터 수집·가공 역량이 필요해요.
• 외부 API 및 파일 연계 기반 수집 시스템을 직접 설계·구현해본 경험이 필요해요.
• Airflow 등 배치 파이프라인을 개발·운영해본 경험이 필요해요.
• RDBMS 및 분산 데이터 환경(Iceberg, Spark, ClickHouse, Kafka 등)에서 데이터를 처리해본 경험이 필요해요.
• 데이터 정합성·품질 문제를 단순 오류 수정에 그치지 않고, 데이터 구조와 도메인 맥락 관점에서 원인을 추적해 근본적으로 해결해본 경험이 필요해요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• 자산운용·펀드·자문 도메인의 데이터(기준가, 포트폴리오, 성과·리스크 지표 등)를 다루거나 산출 로직을 구현해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 추천 시스템·피쳐스토어 등 ML 서빙을 위한 데이터 파이프라인을 설계해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 복수 데이터 원천(벤더·파트너)의 데이터를 비교·통합하거나, 이를 금융 서비스에서 활용할 수 있도록 설계해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• Kotlin, Java 등 JVM 계열 언어로 서비스를 개발해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• Kubernetes 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• LLM 등 AI 기술로 비정형 데이터를 구조화하는 파이프라인을 실무에 적용해본 경험이 있으면 더 좋아요.
• Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 개발·운영 워크플로우에 통합해 활용해보신 분이면 더 좋아요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

#꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련 법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"소수의 전유물이었던 투자 자문을 수백만 고객에게 여는 서비스를, 데이터의 관점에서 처음부터 설계할 수 있는 기회예요." "자문·일임 서비스의 신뢰는 데이터에서 시작돼요. 전략이 만들어지는 순간부터 고객에게 추천되는 순간까지, 그 사이의 모든 데이터 흐름을 우리가 책임져요."

• PO, 디자이너, 서버·AI 엔지니어, DA와 경계 없이 논의하며 전략 데이터의 수집부터 성과 검증, 개인화 추천까지 데이터 스트림의 전 과정을 담당하게 될 거예요.