합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Scientist (FDS)는 토스의 Data Analysis Chapter와 FDS (Fraud Detection System)팀에 함께 소속돼요.
• FDS팀은 유저들이 토스를 더 안전하게 이용할 수 있도록 시스템을 구축하고 운영하고 있어요.
• 최근 보이스피싱, 중고거래 사기 등 이상거래 수법이 빠르게 다변화되고 거래 규모도 커지면서, FDS팀에서 데이터로 대응해야 할 영역이 계속 넓어지고 있어요.
• Fraud Risk Manager, Data Analyst, Server Developer 등 다양한 직군의 동료들과 협업해요.

합류하면 함께할 업무예요

• 이상거래 탐지를 위해 고객 행동 데이터를 분석하고, 창의적인 가설을 세워 데이터를 통해 검증해요.
• 데이터 분석을 통해 파악한 현황을 바탕으로 feature를 설계·개발하고, 이를 활용해 FDS 유형별 탐지 모델을 직접 개발하고 관리해요.
• FDS 룰의 성능을 측정하고, 고도화 방안을 마련해 적용해요.
• 유저의 행동 패턴을 분석해 이상거래 탐지에 필요한 인사이트를 발굴하고 전략을 제안해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고, 여러 데이터를 종합해 논리적으로 해석할 수 있는 분을 찾고 있어요.
• SQL을 활용해 원하는 데이터를 자유롭게 추출하고 분석할 수 있는 분이면 좋아요.
• 이상거래 또는 어뷰징 탐지에 대한 이해와 데이터 분석 경험이 필요해요.
• 이상거래 탐지를 위한 feature를 설계하고, 이를 기반으로 모델을 직접 개발할 수 있는 분이 필요해요.
• FDS 모델을 실제 서비스에 적용하고, 룰 고도화와 성능 지표 운영까지 해보신 경험이 있다면 더욱 좋아요.
• ML 모델과 평가 방법에 대한 지식과 경험이 있으면 큰 도움이 돼요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 목표를 달성했다면 지표 개선을 수치로 표현해주시면 좋아요. (외부 공개가 민감한 경우 제외해 주세요.)
• FDS 모델링 경험이 있다면, feature 설계부터 모델 개발까지의 과정을 상세히 적어주세요.

토스로의 합류 여정 및 일정

• 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요!

• 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
• 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"토스의 다양한 서비스를 유저가 안심하고 이용할 수 있도록 기여할 수 있어요"

• 송금, 온·오프라인 결제 등 거래 데이터를 분석하고, 그 결과를 이상거래 탐지에 적용할 수 있어요.
• 보이스피싱, 중고거래 사기 등 범죄로부터 유저의 피해를 예방하고 금전을 보호하는 과정에서 성취감과 보람을 느낄 수 있어요.
• FDS에서는 데이터를 얼마나 잘 활용하느냐가 매우 중요해요. 이 중요한 역할을 함께할 분석가로 합류해 훌륭한 동료들과 더 나은 시스템을 만들어봐요.