합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Analyst(Ads Platform)는 Data Analysis Chapter에 소속되면서 동시에 커머스 도메인의 Commerce Ads Platform Team으로 배치되어요.
• 커머스 도메인의 Ads & Recommendation 조직은 Commerce Ads Platform Team, Commerce Recommendation Platform Team, Commerce Personalization Team, Commerce Signal Intelligence Team, Commerce Data Graph Team 등으로 구성되어 있고, 토스쇼핑 광고의 성장을 위해 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
• 각 팀은 Product Owner, ML Engineer, Data Analyst, Server Developer, Data Engineer 등 다양한 직군으로 구성되어 있고, 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

• 입찰 전략 및 과금 로직 분석: 어떤 광고가 어떤 순서로 얼마에 낙찰되는지 분석해요. 광고 트래픽의 적정 가치를 찾고, 그에 맞는 가격 전략을 제안해요.
• 예산 소진(Pacing) 분석: 광고주의 예산이 하루 중 어떻게 소진되는지 추적해요. 조기 소진과 미소진 케이스를 찾아내고, 소진 곡선을 어떻게 제어할지 제안해요.
• 광고 효율(ROAS) 개선: 광고비가 얼마의 거래액으로 돌아오는지 캠페인·소재·지면 단위로 측정해요. 가설 수립 → 실험 설계 → 결과 분석 → 액션 제안까지 전 과정을 주도해요.
• 지표 체계 고도화: 입찰·소진 로직의 변화가 CTR, CVR, 광고 매출, 광고주 성과에 어떤 영향을 미치는지 측정하고, 지속적으로 추적할 수 있는 지표 체계를 설계하고 정착시켜요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• SQL을 활용해 자유롭게 데이터를 추출하고 분석할 수 있어요.
• 데이터 분석으로 유저 행동을 정의하고, 이를 바탕으로 전략과 액션을 제시해본 경험이 있어요.
• 가설을 세우고 A/B 테스트를 설계·검증하며 지속적으로 개선해온 경험이 있어요.
• 입찰, 과금, 예산 소진, 랭킹처럼 돈이 걸린 로직이 어떻게 동작하는지 이해하고, 비즈니스 관점에서 성능을 평가해본 경험이 있으면 좋아요. (직접 구현한 경험이 없어도 괜찮아요.)

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계-검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
• 데이터 분석으로 유저와 비즈니스에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.

토스로의 합류 여정 및 일정

• 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요!

• 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
• 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"분석한 숫자가 그대로 광고 단가와 매출이 되는 자리예요!"

• 입찰가, 예산 소진 속도 같은 숫자가 곧바로 매출이에요. 분석 결과가 로직으로 반영되고 그 변화가 다음 날 지표로 확인되는, 커머스에서 피드백 루프가 가장 빠른 영역이에요.
• 광고 매출과 광고주 효율, 그리고 유저의 탐색 경험은 서로 당기는 관계라, 어디까지 밀 수 있는지를 정하는 판단이 데이터에서 나와요. 그 기준선을 직접 만들게 돼요.
• 광고주가 매일 보는 성과 숫자를 책임지기 때문에, 내부 의사결정뿐 아니라 광고주가 토스에 예산을 더 쓸지를 결정하는 데이터까지 다루게 돼요.