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>**📍직무 인터뷰만 봐도 100만원, 함께할 팀을 직접 만나보고 결정하세요!**
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- 10월 8일(목)부터 25일(금)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형이에요. 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하시면 100만원을 받아요. (제세공과금 본인 부담)
- 총 7개의 직군, 40여개의 포지션에서 채용을 진행하고 있어요. [**한눈에 보기**](https://toss.im/career/event/ai-ml-data-2026)
- 지원하신 포지션보다 더 잘 맞는 포지션이 있다면 저희가 먼저 제안드려요. 다른 직무로 변경하여 인터뷰를 진행하셔도 100만원은 동일하게 지급돼요.

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스 Ads는 광고주가 고객과 더 정확하고 자연스럽게 만날 수 있는 광고 경험을 만들어가고 있어요.
- Ads Campaign Team은 광고 집행의 핵심 단위인 캠페인 구조를 고도화하고, 광고 생성부터 운영, 성과 관리까지의 과정을 더 쉽고 빠르게 만드는 역할을 맡고 있어요.
- 광고주가 복잡한 설정과 운영 부담 없이 원하는 목표에 맞게 광고를 집행할 수 있도록, 광고주·사용자·플랫폼이 함께 성장하는 광고 기반을 만들어요.
- AI Engineer(Ads) 포지션은 광고 생성·운영의 전 과정에 AI를 녹여내, 광고주가 최소한의 입력만으로 좋은 광고를 빠르게 시작할 수 있도록 만드는 역할이에요.

# 합류하면 함께 할 업무에요 
- **대화형 캠페인 셋업 어시스턴트**: 광고주가 자연어로 목표·예산만 말하면 캠페인 구조와 세트 전략까지 알아서 구성해주는 에이전틱 셋업 플로우를 설계해요. 복잡한 설정 화면 대신, 대화 몇 마디로 캠페인이 완성되는 경험을 만들어요.
- **AI 광고 심사 자동화 고도화**: 정책 위반 탐지, 심사(반려) 사유 자동 생성 등 심사(리뷰) 파이프라인 전반에 LLM 적용을 확대해요. 사람이 판단하던 영역을 AI가 먼저 판단하고, 왜 그렇게 판단했는지도 스스로 설명하게 만들어요.
- **성과 리포트 인사이트 자동화**: 성과 이상 탐지부터 하락 원인 진단, 개선 액션 제안까지 자동으로 생성하는 AI 리포팅을 만들어요. 숫자만 나열하는 리포트가 아니라, 다음에 뭘 해야 할지 알려주는 리포트를 목표로 해요.
- **AI 광고 소재 자동 생성**: 이미지·문구 등 광고 소재를 구성하는 요소를 자동으로 생성하고 추천해요. 상품 URL·이미지·텍스트 정보를 이해해 광고 초안을 만들어요.
- 문제 정의부터 워크플로 구현, 평가, 운영까지 한 사이클을 end-to-end로 책임지고 반복적으로 개선해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- AI로 사용자에게 닿는 시스템을 end-to-end로 만들어 본 경험이 필요해요. 모델 한 조각이 아니라, 입력을 받아 결과물을 내놓고 운영까지 가져가는 전체 워크플로를 다뤄보셨으면 좋겠어요.
- LLM을 도구로 써서 실제 문제를 풀어본 경험이 필요해요. 프롬프트·RAG·에이전트·워크플로 자동화 중 둘 이상을 production에서 운영해 보셨으면 좋겠어요.
- 만들기 전에 평가 기준을 떠올리는 사고방식이 필요해요. "이 광고가 좋다는 걸 어떻게 알지?"를 먼저 묻고, 정성적 품질(브랜드 안전성, 정책 준수, 소재 퀄리티)을 측정 가능한 신호로 정의하실 수 있어야 해요.
- 모호함 속에서 스스로 길을 내는 역량이 필요해요. 정해진 스펙이 없는 환경에서 가설을 세우고, 가장 작게 검증할 수 있는 형태로 문제를 다시 정의하시는 분을 찾아요.
- 자신이 만든 시스템이 어떻게 실패할지 먼저 상상하는 태도가 필요해요. 모델이 자신 있게 틀리는 케이스, 정책을 위반하는 소재, 광고주가 잘못 쓰는 케이스를 먼저 그려보고 방어선을 설계하실 수 있으면 좋겠어요.

# 이런 경험이 있으면 더 좋아요
- 광고 소재 생성 / 콘텐츠 자동 생성 등 생성형 워크플로를 production에서 운영해 본 경험
- AI 생성물의 평가셋 설계·회귀 모니터링·품질 검수 체계를 직접 만들어 본 경험
- 텍스트·이미지·구조화 데이터를 함께 활용하는 멀티모달 파이프라인 구축 경험
- 에이전틱/멀티턴 워크플로를 설계·운영해 본 경험
- 콘텐츠 심사·정책 위반 탐지 등 분류/모더레이션 파이프라인을 구축해 본 경험
- 광고나 상품 소재의 카테고리 분류·제목 재작성 등 데이터 라벨링/어노테이션 파이프라인 설계 경험

# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 직접 책임지고 운영까지 끌고 간 프로젝트의 의사결정 흐름을 적어주세요. 문제 정의 → 가설 → 평가 기준 → 실패와 개선의 사이클이 드러나면 좋아요.
- AI 적용 전후의 구체적인 임팩트를 숫자로 보여주세요. (예: 광고 생성 소요 시간 단축, 소재 품질/승인율 개선 등)
- 기술적 트레이드오프를 어떻게 판단했는지, 또는 잘 안 됐던 시도와 거기서 얻은 결론도 환영해요.
- 기획자·운영자 등 타 직군과 협력해 AI 솔루션을 현장에 안착시킨 경험이 있다면 큰 가산점이 돼요.

# 토스로의 합류여정
- 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
- 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.

# 함께할 동료를 위한 한마디
> "광고주가 최소한의 입력만으로 좋은 광고를 시작하고, 운영과 성과 관리까지 AI의 도움을 받을 수 있도록 만들고 있어요. 광고주·사용자·플랫폼이 함께 성장하는 광고를 만들 동료를 찾습니다!"
- 대화형 캠페인 셋업부터 AI 심사, 성과 리포트 인사이트, 소재 자동 생성까지 — 광고 집행의 전 과정에 AI를 붙이고 있어요. LLM·에이전트·멀티모달을 문제에 맞게 유연하게 엮어 광고주가 겪는 복잡함을 하나씩 걷어내요.
- 우리가 만든 AI가 실제 광고주의 손에서 작동하는 과정에 직접 기여할 수 있어요. "이걸 어떻게 평가하지?"부터 묻고, 시스템이 어디서 망가질지 먼저 그려보며, 문제 정의부터 운영까지 한 사이클을 끝까지 책임지는 똑똑한 AI를 함께 만들어요.