토스증권 소속
정규직

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토스증권 Data Engineer 집중 채용

🔥 2026.10.12 (월) ~ 2026.10.25 (일) 23:59까지 🔥

지원 전 꼭 확인해주세요

  • 채용 프로세스 진행 중 다른 포지션에 더 적합하다고 판단되는 경우, 역으로 제안드릴 수 있어요.

토스증권 Data Engineering 직군을 소개해요

"세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사를 만들어가요."

  • 증권 데이터의 표준을 만들어요: 원천 데이터 분석부터 수집 파이프라인 구축, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 조직 전체가 일관된 데이터를 쓸 수 있게 해요.
  • 대규모 거래 데이터를 실시간으로 처리해요: 성장하는 증권 서비스가 안정적으로 돌아가도록 최전선에서 지켜요.
  • 데이터를 지탱하는 플랫폼을 함께 키워요: Hadoop Eco, K8s, Elasticsearch 등 다양한 기술 스택을 지속적으로 발전시키며 기술적 도전을 이어가요.
  • 직군의 경계 없이 함께 고민해요: PO, 디자이너, 서버·AI 엔지니어, DA와 서비스의 본질을 파고들며 데이터로 우리만의 해자를 만들어요.

이번 Data Engineer 집중 채용에서 지원 가능한 포지션을 안내드려요

1️⃣ Data Engineer

Data Division 소속 Data Infra 팀, Realtime Data 팀에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Engineer (DataOps)
  • Data Engineer (Realtime)

Product 조직에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Engineer (금융데이터/재무)
  • Data Engineer (금융데이터/AI)
  • Data Engineer (금융데이터/자문)
  • Data Engineer (DRE)

👉토스증권 Data Engineer 지원하기


2️⃣ Data Analytics Engineer

Data Division 소속 Data Warehouse 팀에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Analytics Engineer (Mart)
  • Data Analytics Engineer (Platform)

👉토스증권 Data Analytics Engineer 지원하기


🔎 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 수행한 업무를 나열하기보다, 어떤 문제를 어떻게 해결했고 그 결과 무엇이 달라졌는지(정량적 수치)가 드러나도록 작성해주세요.
  • 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 작성해주세요.
  • 보다 자세한 내용은 공고의 "이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요"부분을 꼭 확인해주세요.

합류 여정

  • 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

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🔥 2026.10.12 (월) ~ 2026.10.25 (일) 23:59까지 🔥

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  • 채용 프로세스 진행 중 다른 포지션에 더 적합하다고 판단되는 경우, 역으로 제안드릴 수 있어요.

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"세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사를 만들어가요."

  • 증권 데이터의 표준을 만들어요: 원천 데이터 분석부터 수집 파이프라인 구축, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 조직 전체가 일관된 데이터를 쓸 수 있게 해요.
  • 대규모 거래 데이터를 실시간으로 처리해요: 성장하는 증권 서비스가 안정적으로 돌아가도록 최전선에서 지켜요.
  • 데이터를 지탱하는 플랫폼을 함께 키워요: Hadoop Eco, K8s, Elasticsearch 등 다양한 기술 스택을 지속적으로 발전시키며 기술적 도전을 이어가요.
  • 직군의 경계 없이 함께 고민해요: PO, 디자이너, 서버·AI 엔지니어, DA와 서비스의 본질을 파고들며 데이터로 우리만의 해자를 만들어요.

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1️⃣ Data Engineer

Data Division 소속 Data Infra 팀, Realtime Data 팀에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Engineer (DataOps)
  • Data Engineer (Realtime)

Product 조직에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Engineer (금융데이터/재무)
  • Data Engineer (금융데이터/AI)
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2️⃣ Data Analytics Engineer

Data Division 소속 Data Warehouse 팀에서 동료를 모시고 있어요.

  • Data Analytics Engineer (Mart)
  • Data Analytics Engineer (Platform)

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🔎 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 수행한 업무를 나열하기보다, 어떤 문제를 어떻게 해결했고 그 결과 무엇이 달라졌는지(정량적 수치)가 드러나도록 작성해주세요.
  • 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 작성해주세요.
  • 보다 자세한 내용은 공고의 "이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요"부분을 꼭 확인해주세요.

합류 여정

  • 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

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