합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Analyst (Compliance)는 Data Analysis Chapter에 소속되면서 동시에 Compliance Product Tribe에 배정돼요.
• Compliance Product Tribe는 토스의 모든 서비스를 관리하고 통제하며, 서비스의 생애주기와 동의 이력을 중앙에서 관리해요. 개인정보가 흐르는 테이블과 API를 한곳에 모아 파악하고, 발생할 수 있는 컴플라이언스 리스크를 탐지하고 대처하는 제품을 만들어요.
• Product Platform Team, Compliance Platform Team, Compliance AI Team으로 구성되어 있고, 개인정보보호·법무 조직과도 긴밀히 협업해요. DA는 규제 요구사항을 데이터로 해석하고, 리스크가 숫자로 관리될 수 있도록 돕는 파트너로 일해요.

합류하면 함께할 업무예요

• 개인정보 보호법 등 국내외 개인정보 관련 규제의 준수 여부를 상시 확인할 수 있는 리스크 지표와 대시보드를 설계하고, 반복되는 확인 업무는 자동화된 모니터링으로 만들어가요.
• 새로 발생하는 컴플라이언스 이슈의 문제를 정의하고 데이터로 영향 규모와 원인을 파악해, 법무·컴플라이언스 조직에 데이터 기반의 가이드라인을 제공해요.
• 개인정보 처리 기준 위반, 데이터 오남용, 권한 외 접근, 이상 유출 패턴 등을 탐지하는 기준을 설계하고, 탐지 결과를 검증하며 개선해요.
• 정책이나 제품 변경이 유저와 서비스에 미치는 영향을 측정하고, 데이터를 근거로 의사결정을 지원해요.
• 메타데이터 정의, 데이터 흐름 추적, 가명·익명 처리 등 데이터 거버넌스 체계를 엔지니어링 조직과 함께 만들고, 데이터 자산 현황의 정합성을 검증해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 데이터 분석 실무 경험이 3년 이상인 분이 필요해요. 거버넌스·내부통제·컴플라이언스 도메인에서 일해본 경험이 있으면 좋아요.
• SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요.
• 모호한 규제 요구사항을 측정 가능한 지표와 기준으로 정의하고, 이를 법무·컴플라이언스 등 다양한 직군에게 설명해본 경험이 있는 분이 필요해요.
• 개인정보 보호법, 가명정보 처리 가이드라인 등 국내 규제나 GDPR 등 해외 개인정보 규제를 데이터 구조로 해석해본 경험이 있다면 더 좋아요.
• Python·R이나 BI 툴을 활용해 분석을 자동화하거나 대시보드를 만들어본 경험이 있다면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 리스크나 규제 대응에 임팩트가 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 문제 정의부터 지표·기준 설계, 검증, 결과까지의 과정이 드러나면 좋아요.
• 데이터로 리스크를 발견하거나 조직의 대응 방식을 바꾼 경험이 있다면 적어주세요.

토스로의 합류 여정 및 일정

• 서류 접수 > 사전 과제(쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요!

• 사전 과제는 약 2시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
• 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.