토스뱅크의 Platform Product Owner (Data)는 복잡한 업무 문제를 데이터와 제품으로 풀어내는 역할이에요. 함께 일하는 각 업무의 전문가인 동료들이 마주한 문제가 무엇인지 파악하고, 어떤 데이터를 어떻게 연결하고 활용해야 하는지 판단해 데이터 제품으로 제공하며 제품별 방향성과 우선순위를 정해요.
은행에는 흩어진 정보를 모아 상황을 이해하고, 복잡한 기준에 따라 판단하며, 그 근거를 설명해야 하는 일이 많아요. 데이터를 찾고 보여주는 데서 나아가, 분석·해석·판단에 필요한 로직을 실제 업무에서 쓰이는 제품으로 만들어요.
개발자, 디자이너, Data Scientist(DS), Data Engineer(DE)와 함께 데이터의 의미와 판단 기준을 정의하고 데이터의 구조와 흐름, 그리고 품질을 논의해 제품으로 연결해요. 현업 담당자가 제품을 사용하며 지속적인 개선을 이어갈 수 있는 체계도 만들어가요.
검증된 구조와 해결 방식을 새로운 업무에도 적용해요. 반복 작업을 줄이고 판단의 정확성과 일관성을 높이는 동시에, 조직에 쌓인 지식을 더 많은 동료가 활용할 수 있도록 하는 것이 목표예요.
합류하면 함께 할 업무예요
내부 동료와 업무 전문가의 일하는 방식을 직접 살펴보며 데이터가 필요한 순간과 판단이 어려워지는 지점을 찾고, 이를 해결할 문제로 정의해요.
여러 문제 중 무엇을 먼저 풀지 결정하고, 제품의 목표와 첫 출시 범위를 정해요. 실제 업무에 필요한 가치와 제품의 영향도, 구현 가능성을 함께 고려해 우선순위를 판단해요.
데이터의 의미, 업무 규칙, 판단 근거를 정리하고 활용할 방법을 설계해요. 필요한 데이터 구조와 품질 기준은 DS, DE와 함께 결정해요.
개발자, 디자이너, DS, DE와 제품을 출시하고, 내부 동료들의 업무에서 어떻게 쓰이는지 확인해요. 의견이 다를 때에는 해결하려는 문제와 제품의 목표를 기준으로 방향을 맞춰가요.
출시 후에는 업무에 걸리는 시간, 결과의 정확성, 사용 방식 등 다양한 지표로 실제 효과를 확인해요. 이를 바탕으로 제품을 끊임없이 개선하고 그 결과가 다른 문제에도 적용될 수 있을지 판단해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
실제 사용자와 복잡한 문제에 대해 함께 파고들어 핵심을 정의하고, 제품의 방향을 세워 출시까지 이끈 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
데이터가 어떤 의미를 갖고 어떻게 만들어지고 쓰이는지 이해하며, 구조와 품질에 관한 선택을 엔지니어와 함께 논의할 수 있는 분이면 좋겠어요.
여러 직군과 이해관계자간의 서로 다른 관점을 조율하고, 논리적으로 우선순위를 결정해 본 경험이 있는 분을 기대해요.
단순한 출시를 넘어, 제품이 실제 문제를 해결하는지 지속적으로 확인하고 그 과정에서 얻었던 근거를 다음 제품 결정에 반영해 본 분과 함께하고 싶어요.
금융권 경험은 필수가 아니에요. 복잡한 도메인 안에서 여러 이해관계자와 협업해 플랫폼이나 SaaS 등의 제품으로 문제를 풀어 본 경험 역시 좋아요.
토스뱅크의 Platform Product Owner (Data)는 복잡한 업무 문제를 데이터와 제품으로 풀어내는 역할이에요. 함께 일하는 각 업무의 전문가인 동료들이 마주한 문제가 무엇인지 파악하고, 어떤 데이터를 어떻게 연결하고 활용해야 하는지 판단해 데이터 제품으로 제공하며 제품별 방향성과 우선순위를 정해요.
은행에는 흩어진 정보를 모아 상황을 이해하고, 복잡한 기준에 따라 판단하며, 그 근거를 설명해야 하는 일이 많아요. 데이터를 찾고 보여주는 데서 나아가, 분석·해석·판단에 필요한 로직을 실제 업무에서 쓰이는 제품으로 만들어요.
개발자, 디자이너, Data Scientist(DS), Data Engineer(DE)와 함께 데이터의 의미와 판단 기준을 정의하고 데이터의 구조와 흐름, 그리고 품질을 논의해 제품으로 연결해요. 현업 담당자가 제품을 사용하며 지속적인 개선을 이어갈 수 있는 체계도 만들어가요.
검증된 구조와 해결 방식을 새로운 업무에도 적용해요. 반복 작업을 줄이고 판단의 정확성과 일관성을 높이는 동시에, 조직에 쌓인 지식을 더 많은 동료가 활용할 수 있도록 하는 것이 목표예요.
합류하면 함께 할 업무예요
내부 동료와 업무 전문가의 일하는 방식을 직접 살펴보며 데이터가 필요한 순간과 판단이 어려워지는 지점을 찾고, 이를 해결할 문제로 정의해요.
여러 문제 중 무엇을 먼저 풀지 결정하고, 제품의 목표와 첫 출시 범위를 정해요. 실제 업무에 필요한 가치와 제품의 영향도, 구현 가능성을 함께 고려해 우선순위를 판단해요.
데이터의 의미, 업무 규칙, 판단 근거를 정리하고 활용할 방법을 설계해요. 필요한 데이터 구조와 품질 기준은 DS, DE와 함께 결정해요.
개발자, 디자이너, DS, DE와 제품을 출시하고, 내부 동료들의 업무에서 어떻게 쓰이는지 확인해요. 의견이 다를 때에는 해결하려는 문제와 제품의 목표를 기준으로 방향을 맞춰가요.
출시 후에는 업무에 걸리는 시간, 결과의 정확성, 사용 방식 등 다양한 지표로 실제 효과를 확인해요. 이를 바탕으로 제품을 끊임없이 개선하고 그 결과가 다른 문제에도 적용될 수 있을지 판단해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
실제 사용자와 복잡한 문제에 대해 함께 파고들어 핵심을 정의하고, 제품의 방향을 세워 출시까지 이끈 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
데이터가 어떤 의미를 갖고 어떻게 만들어지고 쓰이는지 이해하며, 구조와 품질에 관한 선택을 엔지니어와 함께 논의할 수 있는 분이면 좋겠어요.
여러 직군과 이해관계자간의 서로 다른 관점을 조율하고, 논리적으로 우선순위를 결정해 본 경험이 있는 분을 기대해요.
단순한 출시를 넘어, 제품이 실제 문제를 해결하는지 지속적으로 확인하고 그 과정에서 얻었던 근거를 다음 제품 결정에 반영해 본 분과 함께하고 싶어요.
금융권 경험은 필수가 아니에요. 복잡한 도메인 안에서 여러 이해관계자와 협업해 플랫폼이나 SaaS 등의 제품으로 문제를 풀어 본 경험 역시 좋아요.