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Data
기반 데이터가 부족해도 OK! 커머스 추천 시스템 제작기
처음 마주하는 고객들에게는 어떻게 상품을 추천해야 할까요? 새로 시작하는 ‘커머스 서비스’의 초기 추천 시스템 구축 과정에 대해 소개합니다.
장유영 토스 Data Scientist
김수원 토스 Machine Learning Engineer
Data
오픈소스로 Hadoop 클러스터 구축하기
오픈소스만으로 Hadoop 클러스터를 직접 구축하고 운영할 수 있을까요? 오픈소스를 200% 활용하는 팁과 이를 통한 데이터 플랫폼 구축법을 다룹니다.
이유비 토스뱅크 Data Platform Team Leader
Data
전천후 데이터 분석을 위한 DW 설계 및 운영하기
최소한의 context switching만으로 어떻게 다양한 도메인 영역을 분석할 수 있을까요? 토스의 데이터웨어하우스 테이블 구축 및 운영기를 소개합니다.
이준호 토스증권 Data Warehouse Team Leader
Data
Feature Store로 유연하게 ML 고도화하기
여러 ML 모델의 학습과 서빙에 사용되는 수많은 Feature들을 어떻게 관리해야 될까요? 이를 해결하기 위한 Feature Store 개발 과정을 소개합니다.
이현준 토스 Machine Learning Engineer
Python
No-Code Tool로 만드는 마지막 인터널 제품
토스팀의 미친 업무 생산성, 그 비결은 무엇일까요? No-Code Tool로 400개 이상의 사내 프로세스를 하나의 제품으로 대체한 과정을 소개합니다.
문상헌 토스 Python Developer
박미소 토스 Python Developer
Infra
대외계 구조 개선과 모니터링 강화로 시스템 연속성 확보하기
토스는 대외계 인프라 안정성 보장을 위해 어떤 노력을 하고 있을까요? 대외계 구조 개선과 철저한 모니터링을 통해 예기치 못한 장애에 대비한 사례를 나눕니다.
이병건 토스 Network Engineer
노두현 토스 Network Engineer
Data
ML 기반 자동 타겟팅으로 고객 만족과 마케팅 효율 모두 잡기!
늘 고민되는 세그먼트 타겟팅, 더 효율적이고, 더 효과적으로 할 수 없을까요? ML 기반 자동 타겟팅으로 사용자 만족과 마케팅 효율 모두를 잡은 과정을 소개합니다.
김하영 토스 Data Scientist
Data
ML 플랫폼으로 개발 속도와 안정성 높이기
머신러닝 모델을 빠르고 안정적으로 개발할 수 있는 방법은 없을까요? 토스에서 ML 플랫폼을 통해 어떻게 이 문제를 해결하고 있는지 소개합니다.
김찬주 토스 ML Chapter Lead
Data
유연하면서도 안정적인, 토스뱅크만의 신용 모형/전략 시스템 구축하기
토스뱅크는 왜 신용 모형/전략 솔루션을 자체 구축하게 되었을까요? 토스뱅크만의 신용전략 솔루션과 ML 기반의 신용평가모형 훈련 및 서빙 시스템을 소개합니다.
김용휘 토스뱅크 Data Platform Department Leader
유형균 토스뱅크 Machine Learning Engineer
Data
ClickHouse로 토스증권 랭킹 서비스 구조 개선하기
어떻게 하면 실시간으로 고객들에게 데이터를 제공할 수 있을까요? ClickHouse를 활용해 토스증권의 실시간 랭킹서비스 구조를 개선한 여정을 소개합니다.
정채문 토스증권 Data Engineer