합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권의 Data Analytics Engineer(Data Engineer)는 Data Division 내 Data Warehouse Team에 속해 있어요.
• 역할에 따라 집중해야할 업무가 Data Platform / Data Mart 로 나뉘어 있어요.
• 집중해야할 업무가 나뉘어져 있지만 cross functional 하게 업무를 진행하기도 해요.
• Data Warehouse Team의 Platform 업무는 DW Mart 테이블을 효과적으로 운영할 수 있도록 ETL/Pipeline Tool 을 유지보수 하는 업무를 해요.
• 제한된 리소스에서 DW 오퍼레이션 시간을 단축시킬 수 있는 새로운 방법을 찾아보고 적용하기도 해요.
• 전사 구성원 모두가 DW팀에서 관리하는 테이블을 활용하여 데이터 활용을 극대화 할 수 있는 방법을 찾고 있어요.
• 현재 약 7명의 구성원은 2~14년 정도 다양한 연차와, 포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.

Data Division을 소개합니다

• 토스증권 Data Division은 세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사가 되기 위해 데이터 기술, 서비스 그리고 데이터 기반의 의사결정에 기여하고 있어요.
• 다양한 데이터 직군이 모여 밀접하게 협업하며 즐겁게 일하고 있어요.
• 또한 주기적으로 Tech Weekly를 진행하며 서로의 노하우를 공유하고 있어요. 본인의 흥미와 의지가 있다면 얼마든지 다른 직군의 업무와 노하우를 공유받을 수 있어요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 빠르게 성장하는 애자일 조직에서 효율적인 DW환경을 경험하고 함께 만들어요.
• 데이터마트를 설계하고 Hadoop-Ecosystem과 오픈소스솔루션 기반에서 DW Data Workflow 개발 및 자동화 업무를 수행해요.
• 수많은 DW/Mart 테이블을 구조화하고 자동화 할 수 있는 방법을 찾고 적용해요.
• 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하여 수많은 Feature 들을 만들고 관리해요.
• 데이터 마트들에 있어서 Data Quality Check 과 Governance 를 구축해요.
• 대용량 데이터 처리 및 분석을 위한 시스템 요구사항을 도출하고 구축해본 경험이 있으시면 좋아요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 5년 이상의 Data Engineer 경험이 필요해요.
• Airflow, DBT, Django app 등의 서비스 배포(k8s 기반), 운영 및 트러블슈팅이 가능하고 필요에 따라서는 오픈소스를 수정하여 증권 DW에 필요한 feature를 개발할 수 있는 분이 필요해요.
• RDBMS, Hadoop-Ecosystem, Data Warehouse에 대한 기본적인 이해가 있으신 분이 필요해요.
• SQL상급, Python중급 정도의 기술역량이 있으신 분이 필요해요.
• Spark을 이용하여 빅데이터를 효율있게 처리한 경험이 많으신 분이 필요해요.
• 데이터마트를 주도적으로 설계, 구축하고 운영한 경험이 있으신 분이 필요해요.
• 데이터 모델을 이용하여 복잡한것을 단순화하거나 반복적인 문제를 자동화하여 해결한 경험이 있으신 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요. 경험한 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.
• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요 (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외 해주세요)

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 입사 시 직무명은 Data Engineer가 될 예정이에요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께 할 동료를 위한 한마디

"토스증권의 빅데이터가 처리되는 Data Warehouse 를 원활하게 돌아가게 해주는 파수꾼 같은 존재입니다."

• 다양한 데이터 소스를 입수, 가공, 적재까지 다루면서 다양한 기술적 어려움을 풀어가다보니 많이 성장 할 수 있었습니다.
• 데이터가 잘 흘러가도록 돕는 전통적인 역할도 하지만 데이터를 효율적으로 사용하기위한 프로젝트가 있어서 데이터 활용측면에서의 경험도 할 수 있습니다.
• 특히, 우리는 dbt와 LLM(대형 언어 모델)을 활용하여 데이터 웨어하우스의 혁신을 주도하고 있으며, 자동화와 최적화를 통해 데이터 처리의 새로운 표준을 만들어가고 있어요. 이를 통해 플랫폼의 성능을 극대화하고, 사람의 개입 없이도 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 구축하고 있습니다